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Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine learning in clinical bioinformatics)

Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen, so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten UnivIS-Modulen zu finden.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
  2. Data Science (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfächer | Medical Data Science | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
  3. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Medizinische Informatik | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
  4. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizin | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Prüfungsnummer: 27701)
    Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer: 20 min, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2022/2023):
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