Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS

Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen, so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten UnivIS-Modulen zu finden.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Projekt I und II | Subsymbolic AI/Machine Learning | Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces)
2. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces)
3. Medizintechnik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | M4 Hauptseminar Medizintechnik | Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces)
4. Medizintechnik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M4 - Hauptseminar | Hauptseminar Medizintechnik / Advanced Seminar Medical Engineering | Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces (NeuroLab) (Prüfungsnummer: 76721)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2022/2023):

• Applied Neural Engineering: Brain and Spine Neurosurgery and Human/Machine Interfaces (5 ECTS, Del Vecchio, A., Kinfe, Th.M.)