|
|
Vorlesungsverzeichnis >> Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie (Phil) >>
|
Seminar Wearable Computing (SemWC) [Import]- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Björn Eskofier, Markus Zrenner, M. Sc., Dipl.-Ing. Peter Blank, Dipl.-Ing. Dominik Schuldhaus, Anh Tuan Nguyen, M. Sc., Nils Roth, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch und Englisch
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, 01.134
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-SEM 3-4 (ECTS-Credits: 5)
WF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WF CE-BA-SEM 3-6 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-BA 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters.
Anmeldung bis 27.04.2016 unter StudOn (Tech/Inf 5/Wearable Computing Seminar [WCS, SS17]).
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen. Danach gibt es eine Warteliste.
Das Seminar steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 3. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter peter.blank@cs.fau.de nachfragen.
- Inhalt
- Dieses Seminar befasst sich mit der mobilen Analyse von Biosignalen. Der Fokus liegt dabei auf kinematischen und physiologischen Daten die mit körpernahen Sensoren aufgezeichnet werden können. Die im Seminar eingesetzte Inertialsensorik (Gyroskop, Akzelerometer) findet sich z.B. auch in der Nintendo Wii und wird immer populärer. Die im Sensor erfassten Daten werden meist drahtlos (Bluetooth) an einen zentralen Verarbeitungsknoten gesendet und dort ausgewertet. Ein solches Szenario wird als Body Sensor Network (BSN) bezeichnet und besteht in diesem Seminar aus mehreren SHIMMER Sensorknoten und einem Android Smartphone.
Im Medizin- und Sportbereich eröffnet die Miniaturisierung von Sensoren und mobilen Geräten viele Möglichkeiten in der Therapie- und Trainingsunterstützung. Umfang und Qualität von Bewegung kann komfortabel im Alltag und bei Aktivität erfasst werden. Sofortige Rückmeldung, sogenanntes "instant feedback" macht effektiveres Training möglich. Der Vergleich mit anderen Personen über soziale Netzwerke motiviert zu Bewegung und schafft "team spirit". Zudem können Gesundheitsgefahren durch Überwachungsmechanismen minimiert werden. In diesem Seminar werden diese grundlegenden Fragestellungen anwendungsnah adressiert. Viele Anwendungen sind für unsere Industriepartner von aktuellem Interesse!
Jeder Teilnehmer erstellt im Rahmen der Lehrveranstaltung eine Android App aus dem Bereich der Sensordatenanalyse. Wir werden Fragestellungen aus dem Medizin- und Sportbereich vorgeben, diskutieren aber auch gerne eigene Vorschläge hinsichtlich ihrer Machbarkeit mit euch. Für die Umsetzung steht ein Sensornetz inklusive Smartphone zur Verfügung. Wir werden euch die nötigen Software Tools und theoretischen Grundlagen der Android-Programmierung kurz vorstellen, die Entwicklung erfolgt dann in selbstständiger Arbeit. Wir setzten Java-Programmierkenntnisse voraus, Grundlagen in und Interesse an Signalverarbeitung und Mustererkennung sind hilfreich. Am Ende des Seminars stellt jeder Teilnehmer seine Anwendung im Rahmen eines wissenschaftlichen Vortrags den anderen Teilnehmern vor.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Mustererkennung, Digital Sports, Wearable Sensors, Android App, Smartwatch, Bewegungsanalyse, IMU Sensors
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ss-17/seminar-wearable-computing-semwc/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Biomedizin und Technik (BuT)
- Seminar Medizintechnik und Medizinethik (Medtech Ethik)
- Seminar Wearable Computing (SemWC)
- Institution: Interdisziplinäres Zentrum Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|