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Vorlesungsverzeichnis >> Medizinische Fakultät (Med) >>
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Automate the customization of smart clothes- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Oliver Amft, Annalisa Baronetto, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
Online
4 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Englisch
Zeit:
Vorbesprechung: 4.11.2020, 16:15 - 17:45 Uhr
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Link to the online introduction/Vorbesprechung: https://fau.zoom.us/j/96876884625?pwd=bm1aZWc4UnYyYllnMFc1bkszVWUrZz09
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Prerequisites
- Useful knowledge:
Python, Blender, CAD.
- Contents
- Background:
Wearable technology often needs devices to be personalized in order to achieve comfort and usability requirements for a long-term, inconspicuous monitoring of the user health. We propose to implement an algorithm to speed up the customization and manufacturing of smart clothes.
Aim:
The project aims to implement an algorithm to automate the personalization of the GastroDigitalShirt prototype developed at the Chair.
Learning objectives:
Learn concepts of smart textiles Learn concepts of manufacturing techniques of wearables Apply 3D modeling to analyze smart garments comfort and wearability
Examination:
Final presentation and final report.
- Literature
- Up-to-date literature recommendations are provided during the lectures.
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: IMS
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cdh.med.fau.de/2020/07/23/seminar-automate-the-customization-of-smart-clothes/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Dienstag, 15.9.2020, 08:00 Uhr bis Donnerstag, 12.11.2020, 18:00 Uhr über: StudOn.
- Institution: Lehrstuhl für Digital Health
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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