UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Medizinische Fakultät (Med) >>

  When do we change our mind? (Humanities)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Oliver Amft, Dr. rer. nat. Luis Ignacio Lopera Gonzales

Angaben
Masterseminar
, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Englisch
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: First meeting: MVC, Henkestr. 91, Bldg. 7, 1st Floor, 373
Vorbesprechung: 16.10.2019, 17:00 - 18:00 Uhr

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Prerequisites
Useful knowledge: Experience in conducting experiments with people

Contents
Background: With onslaught of fake-news and identity politics, the art of the discourse is fading out. Specifically, people have abandon the dialectic discourse and opted for a “I am right you are wrong” approach. The crux of the matter is that when people are presented with facts that contradict their position, we assume a logical binary response to the presented information. However, in practice, that is not the case. There is doubt about the facts, and how to value them with respect to peoples onset positions. Aim: Device and execute a proof of concept experiment, where the moment a person changes his/her mind is measured in number of presented facts. Learning objectives: Gain an overview of setting up sociological experiments and ethics applications. Create a proof-of-concept experiment (few participants). Apply data analysis tools to quantify and measure how strong is a person’s belief in a given matter. Understand the moment when people change their mind.

Literature
Up-to-date literature recommendations will be provided during the seminar.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 20
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Mittwoch, 4.9.2019, 08:00 Uhr bis Dienstag, 15.10.2019, 18:00 Uhr über: StudOn.

Institution: Lehrstuhl für Digital Health
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof