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Vorlesungsverzeichnis >> Naturwissenschaftliche Fakultät (Nat) >>
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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (MoDAII)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Anna Nelles, Dr. Alison Mitchell
- Angaben
- Vorlesung
Präsenz
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Do 14:00 - 15:30, HF
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF Ph-BA ab 5
WF Ph-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Useful prerequisites: Methods of Data Analysis I and basic knowledge of Python programming.
- Inhalt
- Learning goals:
Use advanced reconstruction tools to analyze data from a state of the art experiment
Familiarize with different tools from the class of ‘machine learning’
Learn the concepts of scientific validation of software
5 lectures about various topics in advanced data-analysis and machine learning
8 weeks of hands-on problem solving on a recent problem in the field.
Writing report as final product.
- Empfohlene Literatur
- Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Martin Erdmann et al.: Deep Learning for Physics Research
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 25
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE ([präsenz]):Exercises to Methods of data analysis II
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Dozentinnen/Dozenten: Dr. Alison Mitchell, Prof. Dr. Anna Nelles
Zeit und Ort: Do 14:00 - 17:00, CIP-Pool in der Physik
- Institution: Professur für Experimentelle Astroteilchenphysik, insbesondere Radionachweis von Neutrinos
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