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  Vertiefte Methodik MA: GIS in der Human-/Kulturgeographie: Datenvisualisierung mit Python (MV-MA) [Import]

Dozent/in
Finn Dammann

Angaben
Seminar
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Fr 12:15 - 13:45, 00.133 CIP-Raum 1 (außer Fr 25.10.2019, Fr 29.11.2019, Fr 17.1.2020); Einzeltermine am 24.1.2020 13:45 - 16:00, 00.133 CIP-Raum 1; 18.2.2020 12:15 - 15:45, 00.133 CIP-Raum 1
ab 15.10.2019

Voraussetzungen / Organisatorisches
Die verbindliche Anmeldung ist vom 03. Juni bis 14. Juni 2019 über http://geo-kurs.geographie.uni-erlangen.de/ möglich.

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Maximale Teilnehmerzahl: 16

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2019/2020:
Daten visualisieren in den Digital Humanities (DH Visualisierung)
Vertiefte Methodik (MV)
Wahlpflichtbereich (FPO 2018) (Wahl2018)
Wahlpflichtmodul Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften in Theorie und Praxis (Wahlpflicht FPO 2016)

Institution: Lehrstuhl für Politik und Gesellschaft des Nahen Ostens
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