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Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) >>
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Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT)- Dozent/in
- Dr.-Ing. Andreas Michalka
- Angaben
- Vorlesung
Online
3 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit: Do 8:15 - 9:45, 04.019; Bemerkung zu Zeit und Ort: Beginn der Vorlesung am Do, 05.11.2020 (08:15 - 09:45 Uhr)/ Die Vorlesung findet digital statt. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF EEI-MA-AUT ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-BA ab 6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-BA-MG1 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-MA-MG1 ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Machine Learning in Control Engineering
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 35
www: https://www.studon.fau.de/crs3233485.html
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE ([online]):Übungen Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik
-
Dozent/in: M.Sc. Tim Goller
Zeit: Mi 8:15 - 9:45, 04.019; Bemerkung zu Zeit und Ort: Beginn der Übung: n.V./ Die Übung findet digital statt. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
www: https://www.studon.fau.de/crs3233485.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2020/2021:
- Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT)
- Institution: Lehrstuhl für Regelungstechnik
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