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Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT)
Dozent/in
Dr.-Ing.
Andreas Michalka
Angaben
Vorlesung
Online
3 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit: Do 8:15 - 9:45,
04.019
; Bemerkung zu Zeit und Ort:
Beginn der Vorlesung am Do, 05.11.2020 (08:15 - 09:45 Uhr)/ Die Vorlesung findet digital statt. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
Studienfächer / Studienrichtungen
WPF EEI-MA-AUT ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-BA ab 6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-BA-MG1 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-MA-MG1 ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
ECTS-Informationen:
Title:
Machine Learning in Control Engineering
Credits:
5
Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 35
www:
https://www.studon.fau.de/crs3233485.html
Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE ([online]):
Übungen Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik
Dozent/in:
M.Sc.
Tim Goller
Zeit
: Mi 8:15 - 9:45,
04.019
; Bemerkung zu Zeit und Ort:
Beginn der Übung: n.V./ Die Übung findet digital statt. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
www:
https://www.studon.fau.de/crs3233485.html
Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2020/2021
:
Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT)
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, Buckenhof