UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

  Sensorik (SEN(A))

Dozent/in
Prof. Dr.-Ing. habil. Philipp Beckerle

Angaben
Vorlesung
Online/Präsenz
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5,0
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 12:15 - 13:45, H6; Bemerkung zu Zeit und Ort: Präsenzvorlesung mit Live-Stream und Aufzeichnung.

Studienfächer / Studienrichtungen
PF MT-BA-BV 5 (ECTS-Credits: 5)
PF CE-BA-TA-SS 5
PF EEI-BA-AUT 5-6
WPF EEI-BA-AET 5-6
PF EEI-MA-AUT 1-4
WPF EEI-MA-AET 1-4
WPF MB-BA-FG16 3-6
WPF MB-MA-FG16 1-3
PF ME-BA 5
WPF MT-BA-GP ab 5

Voraussetzungen / Organisatorisches
Grundstudium

Inhalt
Einführung in die Sensorik, Wandlerprinzipien, Sensor-Parameter, Messung mechanischer Größen, Elektro- und Informationstechnische Auswertung.

Lernziel:
Die Studierenden sollen die grundlegenden Verfahren bei der Messung nicht-elektrischer Größen mit Hilfe elektrischer Sensoren kennenlernen und verstehen, wie diese bei Aufgaben aus dem Bereich der modernen industriellen Prozessmesstechnik angewandt werden. Dazu werden die wichtigsten in der Sensorik verwendeten Prinzipien zur Wandlung physikalischer Größen in elektrische Signale behandelt. Hierbei wird auf die anwendungstechnischen Gesichtspunkte von Sensoren zur Messung elektromechanischer Größen in mechatronischen Komponenten und Systemen eingegangen. Dies beinhaltet auch die Betrachtung von elektrischen Schaltungen und Algorithmen zur Auswertung einzelner oder mehrerer Wandler. (automatisch geplant, erwartete Hörerzahl original: 122, fixe Veranstaltung: nein)

Empfohlene Literatur
  • Tränkler, Hans-Rolf: "Sensortechnik - Handbuch für Praxis und Wissenschaft", 2. Aufl. 2014, Springer Vieweg
  • Hering, Eckert: "Sensoren in Wissenschaft und Technik - Funktionsweise und Einsatzgebiete", 2. Aufl. 2018, Springer Fachmedien Wiesbaden

  • Mitchell, H. B.: "Data fusion: concepts and ideas", 2012, Springer

ECTS-Informationen:
Title:
Sensors

Credits: 5,0

Prerequisites
Grundstudium

Contents
Introduction to sensor technology, transducer principles, sensor parameters, measurement of mechanical quantities, electrical and information technology processing.

Learning target
Students will learn the basic procedures in measuring non-electrical quantities using electrical sensors and understand how these are applied to tasks in the field of modern industrial process engineering. To this end, the most important principles used in sensor technology to convert physical quantities into electrical signals will be covered. The application aspects of sensors for measuring electromechanical quantities in mechatronic components and systems will be addressed. This also includes the consideration of electrical circuits and algorithms for the evaluation of single or multiple sensors.

Literature
  • Tränkler, Hans-Rolf: "Sensortechnik - Handbuch für Praxis und Wissenschaft", 2. Aufl. 2014, Springer Vieweg
  • Hering, Eckert: "Sensoren in Wissenschaft und Technik - Funktionsweise und Einsatzgebiete", 2. Aufl. 2018, Springer Fachmedien Wiesbaden

  • Mitchell, H. B.: "Data fusion: concepts and ideas", 2012, Springer

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Wandlungsprinzipien; elektromechanische Wandler; Sensor-Parameter; Sensor-Technologien; Silizium-Sensoren; Faseroptische Sensoren; Dünn- und Dickschicht-Sensoren; Piezokermische Sensoren; Quarz-Sensoren; Messung mechanischer Größen
Erwartete Teilnehmerzahl: 77

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
TUT ([präsenz]):Tutorium zu Sensorik
Dozent/in: M.Sc. Matthias Voß
Zeit und Ort: n.V.
UE ([hybrid]):Übungen zu Sensorik
Dozent/in: M.Sc. Matthias Voß

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Sensorik (Sen)

Institution: Lehrstuhl für Autonome Systeme und Mechatronik
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof