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Departments >> Faculty of Engineering >> Department of Computer Science >> Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik) >>
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Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung (MLTS-UE)- Lecturers
- Nooshin Haji Ghassemi, M. Sc., Ivanna Timotius, M. Sc., Stefan Gradl, M. Sc.
- Details
- Übung
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 2,5, Sprache Englisch
Time and place: Tue 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; comments on time and place: Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside
- Fields of study
- WF ASC-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA-TA-MT ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- ECTS information:
- Credits: 2,5
- Additional information
- Expected participants: 30, Maximale Teilnehmerzahl: 50
- Assigned to: Maschinelles Lernen für Zeitreihen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen (MLTS)
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen Deluxe (MLTS+)
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