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  Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing (InnoLab(RZ))

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Björn Eskofier, Matthias Zürl, M. Sc., Michael Nissen, M. Sc., Marlies Nitschke, M. Sc., Nils Roth, M. Sc., Johannes Link, M. Sc., Mohamad Wehbi, M. Sc., Imrana Abdullahi Yari, M. Sc., Alzhraa Ahmed, M. Sc., Ann-Kristin Seifer, M. Sc., Misha Sadeghi, M. Sc.

Angaben
Praktikum
4 SWS, benoteter Schein
geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Di 16:15 - 17:45, 00.010; Do 12:15 - 13:45, 00.010

Studienfächer / Studienrichtungen
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF MB-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF ME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF WING-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF CE-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF IIS-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WF Ph-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)
WPF DS-MA ab 1 (ECTS-Credits: 10)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters. Die Vergabe der Plätze im Kurs erfolgt nach einem Aufnahmeantrag. In diesem sollen Studierende ihren Studiengang, ihr Fachsemester und den angestrebten Abschluss nennen (Bachelor/Master). Sind zu viele Anmeldungen eingegangen und der Kurs ist voll, gibt es eine Warteliste. Das Praktikum steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 5. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter Matthias.Zuerl@fau.de nachfragen. Weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung können auch unserer Webseite entnommen werden: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/ ,
Anmeldung: https://www.studon.fau.de/crs4362400.html
Die Anmeldung ist möglich ab dem 14.03.2022 bis einschließlich 15.04.2022

Inhalt
Mini-Computer, die unseren Lebensrhythmus dokumentieren, EKG-Sensoren, die jedes Detail aufzeichnen, Brillen, die uns in eine andere Realität versetzen – diesen Technologien begegnen wir mittlerweile ständig im Alltag. Im Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing werden solche Technologien von Studierenden entwickelt und gleichzeitig aufgezeigt, wie man mit diesen ein eigenes Startup gründen könnte.
Die innovativen Technologien werden dabei prototypisch in Gruppenarbeit (5-8 Studierende) unter Nutzung von agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) geschaffen. Den Studierenden steht dabei der Zugang zum Innovationslabor offen, welches mit der nötigen Infrastruktur für die Entwicklung der Prototypen ausgestattet ist. Die Ideen für die Projekte stammen dabei entweder von kooperierenden Firmen oder von den Studierenden selbst.
Neben dem Prototyping erlernen die Teilnehmer in Tutorials die Grundlagen für innovatives Arbeiten wie Design Thinking und Patentrecherche. Zudem wird ihnen beigebracht, wie sie nach der Entwicklung ihre Ideen schützen und gegebenenfalls an den Markt bringen können.

Lernziele und Kompetenzen:

  • Ideation, Design Thinking

  • Patentrecherche, Marktanalysetechniken

  • Agile Entwicklungsmethoden (Scrum)

  • Prototyping

  • Sicherung geistigen Eigentums

  • Einführung in Entrepreneurship, Startup Finanzierung

.

Prüfungsleistung
Der Umfang der Leistung im Innovation Lab setzt sich aus vier Teilbereichen zusammen (in Klammern ist der Anteil an der Gesamtnote angegeben):

  • Teampräsentation - 30 min (30%)

  • Abschlussvortrag - 10 min (10 %)

  • Hardware/Software Development, Scrum Meetings, Practical work (40%)

  • Abschlussdokumentation/Report - ca. 3 - 6 Seiten pro Studierendem (20 %)

Nach dem erfolgreichen Absolvieren erhalten die Studierenden 10 ECTS.
(erwartete Hörerzahl original: 30, fixe Veranstaltung: nein)

ECTS-Informationen:
Title:
Innovation Lab for Wearable and Ubiquitous Computing

Prerequisites
Topic assignment and finding appointments take place in the first week of the semester. Seminar places by application form and first come, first serve, the order of the registration is decisive. Afterwards, there is a waiting list. The course can also be attended by students of the mentioned fields (Bachelor 5th semester or higher, all Master students). For other study programs or information to ECTS distributions, please contact Matthias Zürl (Matthias.Zuerl@fau.de). More information to course can be found at our website: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/
Registration: https://www.studon.fau.de/crs4362400.html (14.03.2022-15.04.2022)

Contents
Mini-computers documenting our rhythm of life, EKG-Sensors tracing every detail or glasses, that transfer us into another reality are amongst the technologies we are meanwhile facing in our everyday lives. At the Innovation Lab for Wearable and Ubiquitous Computing students develop such technologies and learn about the possibilities and requirements to build a start-up. By applying agile development methods (Scrum), teams of 5 to 8 students develop prototypes of products within the wearable and ubiquitous computing field. Participating students have open access to the Innovation Lab, which provides them with everything they need to develop their prototypes. The project ideas originate from cooperating companies or the students themselves. Besides the great practical experience gained during development, students also learn about entrepreneurship. There will be tutorials covering design thinking, market analysis, management of development processes, securing intellectual property, and business plan creation

Learning Goals and skills:

  • Ideation, Design Thinking

  • Patent Research, Markt Analysis

  • Agile Development Methods (Scrum)

  • Prototyping

  • Securing Intellectual Property

  • Introduction to Entrepreneurship, Startup Financing

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Assessment
The overall grade consists of four parts:

  • Team presentation - 30 mins (30%)

  • Final presentation - 10 mins (10%)

  • Hardware/software development, Scrum Meetings, Practical work (40%)

  • Final documentation/report - approx. 3-6 pages per student (20%)

10 ECTS will be awarded after the successful completion of the semester long course.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 30, Maximale Teilnehmerzahl: 40
www: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Praktikum Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing (InnoLabPra)
Projekt Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing (InnoLabPro)
Seminar Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing (InnoLabSem)

Institution: Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
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