Rechnergestützte Messtechnik (RMT)- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. habil. Tino Hausotte
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Do 8:15 - 9:45, H9; Bemerkung zu Zeit und Ort: Einführungsveranstaltung zur Vorlesung und Übung am 24.04.2017
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF MB-MA-FG6 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MB-MA-IP6 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF INF-NF-MB ab 6
WPF ME-BA-MG11 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF ME-MA-MG11 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF BPT-MA-M 3-4 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA-GPP 1-2 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Besuch der Grundlagen-Vorlesung Grundlagen der Messtechnik (GMT) oder Fundamentals of Metrology (FoM) wird empfohlen.
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden passwortgeschützt auf der Lernplattform StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat1205.html) bereitgestellt. Das Passwort wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. Informationen zur Prüfung erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten) Prüfungstermine, eine allgemeine Regel der Prüfungstagvergabe und Termine der Klausureinsicht finden Sie auf StudOn: Prüfungstermine und Termine der Klausureinsicht (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html) Ansprechpartner für organisatorische Fragen: M.Sc. Andreas Müller (https://www.fmt.tf.fau.de/person/andreas-mueller/) Haben Sie noch Fragen? Weitere Informationen finden Sie auch in unseren FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/)
- Inhalt
- • Informationen zum Inhalt erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).
- Empfohlene Literatur
- • Informationen zur Literatur erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Computer-Aided Metrology
- Prerequisites
- Attendance at the course Grundlagen der Messtechnik (GMT) or Fundamentals of Metrology (FoM) is recommended.
Lecture notes will be available for download on the learning platform StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat1205.html.) The password will be disclosed in the introductory class. Information about the examination, please visit the associated UnivIS module description (see link below). Examination dates, a general rule to predict the examination days as well as the dates of the exam can be found on StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html.) Contact person for organizational questions: M.Sc. Zhongyuan Sun (http://www.fmt.tf.fau.de/wir-ueber-uns/mitarbeiter/snz.shtml.) Do you have anymore questions? More information can be found in our FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/.)
- Contents
- • Information about the contents, please visit the associated UnivIS module description (see link below).
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 47
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Rechnergestützte Messtechnik - Übung
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Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr.-Ing. habil. Tino Hausotte, Assistenten
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, H10; Einzeltermine am 3.7.2017 10:00 - 14:00, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; 10.7.2017, 17.7.2017 10:00 - 12:00, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; Bemerkung zu Zeit und Ort: Einführungsveranstaltung zur Vorlesung und Übung am 24.04.2017.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Rechnergestützte Messtechnik (RMT)
- Institution: Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik (FMT)
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