Fantastic datasets and where to find them (FANDAT)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Andreas Kist, René Groh, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
Online
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Englisch
Zeit: Do 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting; Bemerkung zu Zeit und Ort: Online only seminar, please register via StudOn to have access to the Zoom link
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF AI-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
WPF MT-BA ab 5
WPF INF-MA ab 1
- Inhalt
- Im ersten Zoom-Meeting werden verschiedene biomedizinische Datensätze aufgezeigt, wo man diese finden kann und als Vortrag vergeben. Ziel des Seminars ist es, dass Studenten durch das Vorstellen eines biomedizinischen Datensatzes die Grundlagen der Datenakquise, den Umfang des Datensatzes, sowie die Vor- und Nachteile eines Datensatzes verstehen.
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Fantastic datasets and where to find them
- Credits: 2,5
- Contents
- In the first Zoom-Meeting, we show various biomedical datasets, where to find them and decide who will present one in a short talk. Aim of that seminar is that students gain an understanding how data is acquired, what is contained in a biomedical dataset and what are the advantages and disadvantages of the biomedical dataset.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 12, Maximale Teilnehmerzahl: 24
www: https://www.studon.fau.de/crs4437784_join.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Fantastic datasets and where to find them (FANDAT)
- Institution: Juniorprofessur für Artificial Intelligence in Communication Disorders
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