Image Processing in Optical Nanoscopy (IPNano)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Image Processing in Optical Nanoscopy)
(Prüfungsordnungsmodul: Image Processing in Optical Nanoscopy)

Lehrveranstaltungen:

• • Image Processing in Optical Nanoscopy
    (Vorlesung mit Übung, Harald Köstler, Mo, 16:15 - 17:45, 01.151-128; Termine sind auf der Studon Seite zu finden. Livestream ab 2.11. 16:15 https://fau.zoom.us/j/98023813268?pwd=TGh6WHNyanprZTU5Z2lXZmJ3WHpvZz09)

Inhalt:

The module includes two interlinked topics. First, an introduction to the techniques of optical imaging (e.g. for biological specimen) with a special focus on recently evolving super-resolution techniques beyond the diffraction barrier. Second, the students will be given an overview of existing numerical techniques in imaging processing especially for image deblurring. The focus lies on algorithms based on sparse coding and deep learning methods. Additionally one makes use of information about the imaging system. The algorithms are applied to optical imaging and implemented in Matlab or Python.

Lernziele und Kompetenzen:

Anwenden

Bildverarbeitungsalgorithmen in Matlab implementieren.

Analysieren

Verschiedene Methoden der hochauflösenden Mikroskopie unterscheiden.

Evaluieren (Beurteilen)

Algorithmen der Bildverarbeitung an realen Daten validieren.

Literatur:

The relevant scientific literature are current publications that are provided during the course.

Organisatorisches:

Interessenten melden sich per Mail bei harald.koestler@fau.de

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Advanced Optical Technologies (Master of Science)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Advanced Optical Technologies (Master of Science) | Gesamtkonto | Major Topics | Computational Optics | Image Processing in Optical Nanoscopy)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Image Processing in Optical Nanoscopy (Prüfungsnummer: 21351)

(englischer Titel: Image Processing in Optical Nanoscopy)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021

1. Prüfer:

Harald Köstler