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Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Kolloquium im Bereich Mustererkennung (KoME)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Colloquium in Pattern Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Kolloquium im Bereich Mustererkennung)

Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende: Christian Riess, Andreas Maier, Katharina Breininger, Armin Nagel, Peter Wilke, Elmar Nöth


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Empfohlene Voraussetzungen:

Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit in dem entsprechenden Themengebiet des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.

Inhalt:

Die Studierenden wählen ein Seminarthema aus dem Forschungsgebiet des jeweiligen Kolloquiums und werden so an die aktuelle Forschung auf diesem Gebiet herangeführt.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • erlernen die Literaturrecherche.

  • arbeiten sich selbstständig anhand der gefundenen Literatur in das Spezialgebiet des jeweiligen Kolloquims ein.

  • wählen einen Schwerpunkt und bereiten diesen im Rahmen einer Präsentation so auf, dass er für andere Teilnehmer des Seminars, insbesondere andere Studierende, verständlich ist.

  • lernen die Anforderungen an einen wissenschaftlichen Vortrag auf einer internationalen Konferenz kennen.

  • halten einen Vortrag in der international üblichen Fachsprache Englisch.

Bemerkung:

Anmeldung erforderlich

Organisatorisches:

keine Voraussetzung erfoderlich
Anmeldung beim Dozenten notwendig.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: pattern recognition
www: https://www5.cs.fau.de/lectures/pattern-recognition-pr/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Kolloquium im Bereich Mustererkennung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Kolloquium im Bereich Mustererkennung (Prüfungsnummer: 655844)
Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Andreas Maier
1. Prüfer: Elmar Nöth
1. Prüfer: Peter Wilke

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