Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (ProjMAD)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Project Machine Learning and Data Analytics)
(Prüfungsordnungsmodul: Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

Lehrveranstaltungen:

• • Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik
    (Sonstige Lehrveranstaltung, Björn Eskofier et al., Zeit und Raum n.V.)

Inhalt:

At the Machine Learning and Data Analytics Lab we offer project topics that are related to our current research in the fields of Machine Learning, Human Computer Interaction, Modeling and Simulation and Wearable Computing. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project addresses students of computer science and medical engineering. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering internship/praktikum.
There will be a kick-off meeting the first Thursday 16:15-18:00 of each semester where topics in the field of machine learning and data analytics will be presented. Most topics will be related to the diverse research fields of the Machine Learning and Data Analytics Lab. Students also have the possibility to discuss their own project ideas with the supervisors. The distribution of topics will be based on prerequisites and first come, first serve in terms of time of registration until all topics are distributed. Students will have to contact the corresponding supervisor for the topic of interest.
Additional topics are also presented on our website.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• arbeiten sich in einen Algorithmus der Mustererkennung ein und implementieren diesen

• arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese

• lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen

• dokumentieren die von ihnen geschriebene Software

Organisatorisches:

Master Studium Informatik

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Projekt I und II | Subsymbolic AI/Machine Learning | Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 924553)

(englischer Titel: Project Machine Learning and Data Analytics)

Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus:

• 50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben

• 25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer

• 25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung (ca. 4-8 Seiten) oder als herkömmliche Software-Dokumentation (ca. 8-16 Seiten)

Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023

1. Prüfer:

Björn Eskofier