UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Projekt Mustererkennung (ProjME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Project Pattern Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Projekt Mustererkennung)

Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende: Andreas Maier, Vincent Christlein


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering practical modules (academic laboratory or research laboratory).
Please have a look at our website for an overview.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese

  • lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen

  • dokumentieren die von ihnen geschriebene Software


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Master Projekt Project Praktikum
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/theses/masterproject

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Projekt I und II | Subsymbolic AI/Machine Learning | Projekt Mustererkennung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Projekt Mustererkennung (Prüfungsnummer: 628205)
Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus: 50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben; 25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer; 25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung oder als herkömmliche Software-Dokumentation. Der Umfang der wissenschaftlichen Ausarbeitung liegt bei maximal 10 Seiten.
Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Andreas Maier

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof