UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Einführung in die Medizinische Informatik für Informatik-Nebenfachstudierende (MedInfEinf)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Medical Informatics)
(Prüfungsordnungsmodul: Einführung in die Medizinische Informatik)

Modulverantwortliche/r: Wolfgang Rödle
Lehrende: Wolfgang Rödle, Wolfgang Uter, Werner Adler, [], Meik Kunz


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Die Vorlesung soll an medizinischer Informatik interessierten Studenten einen groben thematischen Überblick über verschiedene Schwerpunkte der Medizinischen Informatik geben. Vorgestellte Themenbereiche:

  • Informationssysteme im Gesundheitswesen

  • Medizinische Biometrie und Epidemiologie

  • mHealth

  • Bioinformatik

Lernziele und Kompetenzen:

Ziel dieser Vorlesung ist es, den Studenten einen ersten Überblick über die verschiedenen methodischen Schwerpunkte der Medizinischen Informatik zu verschaffen, damit diese die Kompetenz erwerben, das Fach nachfolgend anhand ihrer eigenen Interessensgebiete zu vertiefen. Neben den Vorlesungen sind eine Reihe von Übungsaufgaben zu bearbeiten. Diese beinhalten einerseits das selbständige Recherchieren und Erschließen verschiedener Themen/Probleme/Aufgabenstellungen der Medizinischen Informatik, andererseits ermöglichen sie das Vertiefen der in der Vorlesung vermittelten Lehrinhalte.

Wissen
  • nennen die Grundbegriffe im Bereich Epidemiologie und Biometrie
  • nennen grundlegende Werkzeuge und Fragestellungen der Bioinformatik

Verstehen
  • Informationssysteme und ihre Zusammenhänge im Krankenhaus erläutern
  • Prozessmodelle im Krankenhaus skizzieren

  • Grundlagen zu klinischer Dokumentation erklären

  • einen Überblick zu Gesundheitstelematik-Werkzeugen (z.B. eRezept oder eMedikationsplan) veranschaulichen

  • Funktionen und Inhalte der verschiedenen elektronischen AKten (eKA, ePA, eGA) aufzeigen

  • erläutern die Zielsetzung von mHealth und Digital Health, sowie der wesentlichen Eigenschaften von kontextbewussten Systemen

  • erklären den Aufbau und die grundlegenden Eigenschaften von inertialen Messsystemen und akustischen Aufnehmern

  • erklären empirische Methoden zur Analyse der Modellanpassung

  • erklären grundlegende statistische Tests

  • erklären grundlegende Konzepte und Algorithmen der Bioinformatik

  • erklären bioinformatische Methoden für die Analyse von DNA-, RNA- und Protein-Sequenzen

  • erklären bioinformatische Methoden für die klinische Entscheidungsunterstützung

Anwenden
  • wenden das Bayes'sche Theorem und Varianten an, sowie die Maximum A-posterior Entscheidungsregel zur Klassifikation von Merkmalen aus Sensordaten
  • wenden die Grundkenntnisse auf einfache Problemstellungen in Biostatistik und Epidemiologie an

  • wenden grundlegende bioinformatische Analysemethoden auf einfache medizinische Fragestellungen an

Analysieren
  • analysieren Kontexterkennung, insbesondere in der isolierten Klassifikation von Aktivitäten anhand von inertialen Sensordaten aus körpergetragenenen / Wearable Systemen

Organisatorisches:

Studenten melden sich bitte mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) per Mail mailto:martin.ross@fau.de an.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Informationssysteme im Gesundheitswesen, Medizinische Bildverarbeitung Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Biosignalverarbeitung

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Einführung in die Medizinische Informatik)
  2. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Physiologie | Einführung in die Medizinische Informatik)
  3. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Bildverarbeitung | Einführung in die Medizinische Informatik)
  4. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Biometrie | Einführung in die Medizinische Informatik)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Einführung in die Medizinische Informatik für Informatik-Nebenfachstudierende (Prüfungsnummer: 33001)
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
schriftliche Teilprüfungen im Semesterverlauf Anteil an der Berechnung der Modulnote: 50.0 % mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, Anteil an der Berechnung der Modulnote: 50.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
1. Prüfer: Wolfgang Rödle,2. Prüfer: Wolfgang Uter
Termin: 29.09.2022, Ort: Lehrstuhl für medizinische Informatik

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof