UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2 (MEDINFWISS2)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Knowledge-processing and Knowledge-management in Medicine)
(Prüfungsordnungsmodul: Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2)

Modulverantwortliche/r: Dennis Toddenroth
Lehrende: Dennis Toddenroth, Wolfgang Rödle


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Die Patientenversorgung sowie die medizinische Forschung basieren zunehmend auf wissensintensiven Prozessen. Eine elektronische Unterstützung dieser Prozesse erfordert hierbei regelmäßig eine technische Repräsentation des angewendeten Wissens. Nach Einführung der Grundkonzepte medizinisch relevanter Ordnungssysteme thematisiert diese Veranstaltung die Modellierung medizinischen Wissens mittels Ontologien. Die Teilnehmer sollen im Unterricht vorgestellte Entwicklungsmethoden dabei praktisch anwenden, indem sie für ein beispielhaftes klinisches Wissensgebiet im Laufe des Semesters anhand geeigneter Werkzeuge eine eigene Ontologie entwickeln. Auf der Basis dieser Ontologie sollen die Studieren daraufhin eigene klinische Entscheidungsunterstützungsfunktionen entwickeln und evaluieren.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studenten

Wissen
  • nennen alternative Verfahren zur Wissensakquise in der Medizin
Verstehen
  • erklären Besonderheiten des medizinische Wissens und seiner Anwendung
  • erläutern die Grundprinzipien medizinischer Ordnungssysteme und Meta-Vokabulare

  • erklären medizinisch relevante Ordnungssysteme und deren Repräsentationsoptionen einschließlich OWL

  • erklären Besonderheiten unterschiedlicher Anwendungsszenarien klinischer Entscheidungsunterstützungsfunktionen

  • erklären den Nutzen medizinischer Ordnungssysteme für zeitgemäße Forschungsinfrastrukturen

Anwenden
  • wenden Verfahren zur Entwicklung eigener Ontologien aus nicht-technischen Wissensrepräsentationen an
  • nutzen geeignete Werkzeuge zur technischen Implementierung eigener Ontologien

  • entwickeln anhand eines regelbasierten Systems neue klinische Entscheidungsunterstützungsfunktionen

Literatur:

  • C. Spreckelsen u. K. Spitzer: Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin
  • Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First

Organisatorisches:

Studierende melden sich bitte mit Angabe ihrer Matrikelnummer, ihrer StudOn-Kennung und ihres Abschlusses (Bachelor/Master) per Mail mailto:martin.ross@fau.de an.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2 (Prüfungsnummer: 29301)
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
2 studentische Kurzvorträge im Semesterverlauf (nicht benotet)
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: WS 2023/2024
1. Prüfer: Dennis Toddenroth

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof