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Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) >>

Strukturoptimierung in der virtuellen Produktentwicklung (SOP)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Structural Optimization in virtual product development)
(Prüfungsordnungsmodul: Solid Mechanics and Dynamics)

Modulverantwortliche/r: Ralf Meske
Lehrende: Ralf Meske


Startsemester: SS 2018Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

  • Einführung in die Strukturoptimierung
  • Mathematische Grundlagen

  • Bestimmung von Systemantworten und Sensitivitäten

  • Optimierung mit Excel

  • Parameteroptimierung mit gradientenbasierten Algorithmen

  • Formoptimierung

  • Topologieoptimierung

  • Globale Approximationsmethoden

  • Globale Optimierungsalgorithmen

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • lernen die Grundlagen unterschiedlicher Optimierungsverfahren kennen

  • bekommen anhand aktueller Praxisbeispiele aus der Fahrzeug- und Motorenentwicklung Einblick in deren Anwendung

Wissen
  • Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Methoden zur Strukturoptimierung im Rahmen der virtuellen Produktentwicklung.
  • Sie verstehen die mathematischen Grundlagen der unterschiedlichen Optimierungsverfahren.

  • Sie erkennen das wirtschaftliche Potential einer optimierungsbasierten Entwicklungsmethodik hinsichtlich Entwicklungszeit und Entwicklungskosten.

Verstehen
  • Die Studierenden verstehen die Definition einer Optimierungsaufgabe mit Zielfunktion(en), Nebenbedingungen und Designvariablen.
  • Sie können Einschränkungen aus der Fertigung durch passende Fertigungsnebenbedingungen in der Optimierung berücksichtigen.

  • Sie verstehen die Möglichkeiten und Einschränkungen der unterschiedlichen Optimierungsverfahren.

Anwenden
  • Im Rahmen der Rechnerübung lernen die Studierenden die Anwendung der Berechnungssoftware Abaqus und Optimierungssoftware TOSCA.
  • Die Studierenden können die Lerninhalte anhand klar formulierter Übungsaufgaben anwenden und nachvollziehen.

  • Sie können einfache Algorithmen in der Programmiersprache Python implementieren.

Analysieren
  • Die Studierenden können für unterschiedliche Anwendungsfälle das jeweils am besten geeignete Optimierungsverfahren identifizieren und dessen Vorteile gegenüber anderen Verfahren benennen.
  • Sie können eine Abschätzung über die Anzahl an Funktionsauswertungen und der erwarteten Laufzeit des gewählten Verfahrens treffen.

  • Sie können beurteilen, wann eine Optimierungslösung Vorteile gegenüber einer ingenieurmäßigen Verbesserung bringt.

  • Sie wissen, wie ein Optimierungsergebnis in ein fertigungsgerechtes Design umgesetzt werden kann.

Evaluieren (Beurteilen)
  • Die Studierenden können die Ergebnisse verschiedener Optimierungsverfahren kritisch vergleichen, den Einfluss der gewählten Optimierungsstrategie beurteilen und qualifizierte Aussagen über die Güte des Ergebnis und seiner Realisierbarkeit machen.
Erschaffen
  • Die Studierenden sind in der Lage, die ihnen bekannten Verfahren für neue Probleme zu adaptieren und zu erweitern.

Literatur:

  • L. Harzheim. Strukturoptimierung: Grundlagen und Anwendungen. Harri Deutsch 2014
  • M. P. Bendsoe, O. Sigmund. Topology Optimization: Theory, Methods and Applications. Springer 2002

  • K.-J. Bathe. Finite-Elemente-Methoden, Springer 2001


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Solid Mechanics and Dynamics)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Maschinenbau (Bachelor of Science)", "Maschinenbau (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Strukturoptimierung in der virtuellen Produktentwicklung (Prüfungsnummer: 830631)

(englischer Titel: Structural optimization in virtual product development)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019
1. Prüfer: Paul Steinmann

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