Introduction to Statistics and Statistical Programming (Stat)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
(Prüfungsordnungsmodul: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

Lehrveranstaltungen:

• • Introduction to Statistics and Statistical Programming
    (Vorlesung, 2 SWS, Christoph Richard, Di, 10:00 - 12:00, H13)
  • Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Übung, 1 SWS, Christoph Richard, Mi, 13:00 - 14:00, 14:00 - 15:00, Praktikum 2 / 00.327-128)
  • Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Tutorium, 1 SWS, Christoph Richard)
  • Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Übung, 1 SWS, Christoph Richard)

Empfohlene Voraussetzungen:

Keine.
Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.

Inhalt:

• Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren

• Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog- Plots, robuste Verfahren

• Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle

• Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden können

• die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern;

• in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen;

• statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren;

• einfache statistische Simulationen durchführen;

• zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.

Literatur:

• Vorlesungsskript zu diesem Modul

• Rice: Mathematical Statistics and Data Analysis; Thomson, 2007

• www.cran.r-project.org

Bemerkung:

Pflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

• B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

• B. Sc. Mathematik

Organisatorisches:

Theoretische Grundlagen des Stoffes werden in Vorlesungsform, der Umgang mit der Statistik-Software R in den Rechnerübungen vermittelt. Dies wird ergänzt durch wöchentliche Hausaufgaben, welche theoretische Fragestellungen und praktische Probleme beinhalten, die mit R zu lösen sind. Die Hausaufgaben werden in Übungsgruppen diskutiert.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG1: Mathematical Modelling and Systems Biology | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
2. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG2: Bioimaging and Biophysics | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
3. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG3: Biological Structures and Processes | Introduction to Statistics and Statistical Programming)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prüfungsnummer: 80711)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019

1. Prüfer:

Christoph Richard

Termin: 19.09.2018, Ort: Cauerstr. 11, Zeit und Ort per Email
Termin: 28.03.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Termin: 17.09.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Termin: 11.02.2020, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11

Introduction to Statistics and Statistcal Programming (Prüfungsnummer: 80712)

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 ECTS

weitere Erläuterungen:
Bearbeitung wöchentlicher Übungsaufgaben

Erstablegung: SS 2018

1. Prüfer:

Christoph Richard