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Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens (TGW)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)
(Prüfungsordnungsmodul: Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)

Modulverantwortliche/r: Jörg Franke
Lehrende: Jörg Franke


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 45 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Ebenso wie die Sektoren Verkehr und Industrie, gerät auch das private Wohnen zunehmend in das Spannungsfeld aus Ressourcenschonung und demografischem Wandel. Mit intelligenter Automatisierungstechnik ist es möglich, diesen Herausforderungen zu begegnen. Eine besondere Beachtung ist hier den soziologischen und ökonomischen Bedarfen zu schenken. Folgende Themenschwerpunkte werden im Rahmen der virtuellen Vorlesung adressiert:

  • Energieerzeugung, -speicherung und -verteilung im privaten Umfeld

  • Energieeffizient Wohnen mit intelligenter Automatisierungstechnik

  • Steigerung von Sicherheit und Komfort durch nutzergerechte Hausautomation

  • Betrachtung soziologischer, technologischer und ökonomischer Begleitfaktoren

Lernziele und Kompetenzen:

Nach Bearbeitung der Lehrveranstaltung sollen Sie als Studierende folgende Lernziele erreicht haben:

  • Der Begriff Smart Home und die Interdependenzen seiner Domänen sind Ihnen bekannt

  • Sie kennen die Charakteristiken der technischen Anlagen zur Stromerzeugung und deren physikalischen Grundlagen

  • Sie sind fähig je nach Anforderung ein geeignetes Heizsystem auszuwählen

  • Sie kennen die Grundlagen zu Transport- und Verteilung elektrischer Energie

  • Die Problematik der Anbindung dezentraler, regenerativer Erzeugungsanlagen an das elektrische Versorgungsnetz ist Ihnen bekannt

  • Ein Überblick zu vorhandener Sensorik und Aktorik im AAL-Bereich herrscht vor

  • Sie kennen die charakteristischen Vor- und Nachteile der verschiedenen etablierten Kommunikationstechnologien im Smart-Home-Umfeld

  • Sie können Prozesse und Methoden aufzählen und erklären, die für eine technische Realisierung eines sich selbst organisierenden Smart Homes wichtig sind

  • Sie haben einen Überblick gewonnen, wie die Geräteklassen zur Realisierung ganzheitlicher Anwendungsszenarien verknüpft werden können

  • Sie kennen die grundlegenden Begriffe aus dem Innovationsmanagement und der Innovationsforschung

  • Der Begriff Akzeptanz ist Ihnen in seinen unterschiedlichen Dimensionen bekannt

Organisatorisches:

Fragen zur Vorlesung bitte an Felix Funk richten.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Maschinenbau | Computerintegrierte Produktion | Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Elektromobilität-ACES (Bachelor of Science)", "Elektromobilität-ACES (Master of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "International Production Engineering and Management (Bachelor of Science)", "Maschinenbau (Bachelor of Science)", "Maschinenbau (Master of Science)", "Mechatronik (Bachelor of Science)", "Mechatronik (Master of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens (Prüfungsnummer: 49401)
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 2.5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
1. Prüfer: Jörg Franke
Termin: 10.08.2022

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