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Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])
Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 09.03.2020 16:01
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POS-pordnr: | 111394 | Prüfungsnummer: | 358246 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2008: | | | | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Informatik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2007: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Medizintechnik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Seminar Informatik für CE | Machine Learning [5 ECTS])
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Informatik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminare, Praktika, Bachelorarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Grundcurriculum für alle Studienrichtungen | Hauptseminar Medizintechnik | Machine Learning [5 ECTS])
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M4 - Hauptseminar | Hauptseminar Medizintechnik / Advanced Seminar Medical Engineering | Machine Learning [5 ECTS])
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsnummer: 358246)
(englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Zehntelnoten, 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 51658, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2019/2020):
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