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Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 09.03.2020 16:01


POS-pordnr:111394Prüfungsnummer:358246Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2008:
Prüfungsordnungsversion 2013:
Informatik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2007:
Prüfungsordnungsversion 2009s:
Prüfungsordnungsversion 2009w:
Informatik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Medizintechnik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2018w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Seminar Informatik für CE | Machine Learning [5 ECTS])
  2. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Informatik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
  3. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
  4. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
  5. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
  6. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
  7. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
  8. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminare, Praktika, Bachelorarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
  9. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
  10. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Grundcurriculum für alle Studienrichtungen | Hauptseminar Medizintechnik | Machine Learning [5 ECTS])
  11. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M4 - Hauptseminar | Hauptseminar Medizintechnik / Advanced Seminar Medical Engineering | Machine Learning [5 ECTS])

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsnummer: 358246)
    (englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])
    Prüfungsleistung, Seminarleistung, Zehntelnoten, 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 51658, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2019/2020):
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