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Methods of data analysis II and Introduction to machine learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine
Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen,
so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend
für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die
konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den
Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten
UnivIS-Modulen zu finden.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Materialphysik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Materialphysik (Bachelor of Science) | Freier Bereich | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physics (Master of Science)
(Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physics (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Physics (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | NatFak | Physik (Bachelor of Science) | alte Prüfungsordnungen | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Physik (Bachelor of Science) | Module des 3. bis 6. Fachsemesters | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Physik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Physik (Master of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)
(Po-Vers. 2015s | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Methods of data analysis II and Introduction to machine learning (Prüfungsnummer: 997394)
(englische Bezeichnung: Methods of data analysis II and Introduction to machine learning)
- Prüfungsleistung, Klausur, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2019/2020):
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