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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)5 ECTS

Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann
Lehrende: Hans Georg Zimmermann


Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (113084)

Startsemester: SS 2020Dauer: 1 SemesterTurnus: unregelmäßig
Präsenzzeit: 38 Std.Eigenstudium: 112 Std.Sprache:

Lehrveranstaltungen:


Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: 
  • 303776 Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: SS 2020
1. Prüfer: Hans Georg Zimmermann (060358)

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