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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)5 ECTS
Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann Lehrende:
Hans Georg Zimmermann
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (113084)
Startsemester: |
SS 2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Sprache: |
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Lehrveranstaltungen:
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 303776 Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: SS 2020
1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann (060358) |
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