UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 

Risk Data Analytics and Machine Learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Risk data analytics and machine learning)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 17.06.2020 16:06


POS-pordnr:116386Prüfungsnummer:65105Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)Prüfungsordnungsversion 2019w:
Mathematik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2019w:
Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2015w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Module Fachwissenschaft Mathematik | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Risk Data Analytics and Machine Learning)
  2. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Fachmodule Mathematik | Angewandte Mathematik | Risk Data Analytics and Machine Learning)
  3. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Wahlmodule Mathematik | Risk Data Analytics and Machine Learning)
  4. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Risk Data Analytics and Machine Learning)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Risk Data Analytics and Machine Learning (Prüfungsnummer: 51051)
    (englische Bezeichnung: Risk data analytics and machine learning)
    Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 60 min, Drittelnoten (mit 4,3), 3 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 116388, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
    Risk Data Analytics and Machine Learning (Prüfungsnummer: 51052)
    (englische Bezeichnung: Risk data analytics and machine learning)
    Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 Leistungspunkte
    pordnr: 116390, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

Diesem Prüfungsordnungsmodul wurden noch keine UnivIS-Module zugeordnet.

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof