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Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz, Dominik Probst, Demian E. Vöhringer Lehrende:
Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Startsemester: |
WS 2020/2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch oder Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
- Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien
Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen
Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;
vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;
fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;
formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)
vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Big Data Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)
(englischer Titel: Big Data Seminar)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zu gleichen Teilen zusammen aus der Seminarausarbeitung und dem Vortrag.
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021
1. Prüfer: | Klaus Meyer-Wegener |
- Termin: 23.07.2021
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