Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen (Prüfungsordnungsmodul)10 ECTSStand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 06.04.2021 17:00
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POS-pordnr: | 139045 | Prüfungsnummer: | 93111 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2020w: | | | Informatik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2007: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Studienrichtung Elektro- und Informationstechnik (Masterprüfungen) | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Studienrichtung Metalltechnik (Masterprüfungen) | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Berufspädagogik Technik (Master of Education)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. / 6. Semester) | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Seminare, Praktika, Bachelorarbeit | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminare, Praktika, Bachelorarbeit | Praktikum Informatik | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul | Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen (Prüfungsnummer: 31111)
- Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, Drittelnoten (mit 4,3), 10 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 139046, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2020/2021):
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