UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 

Introduction to Explainable Machine Learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 14.06.2022 16:18


Sprache:
POS-pordnr:147278Prüfungsnummer:47698Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Artificial Intelligence (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2021s:
Data Science (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2020w:
Prüfungsordnungsversion 2022s:
Data Science (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2021w:
Informatik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2009w:
Prüfungsordnungsversion 2022w:
Informatik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Medizintechnik (Master of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2018w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodulbereich | Subsymbolic AI/Machine Learning | Introduction to Explainable Machine Learning)
  2. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Maschinelles Lernen / Artificial Intelligence (AI) | Introduction to Explainable Machine Learning)
  3. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Nicht gewählte Vertiefungsrichtungen | Introduction to Explainable Machine Learning)
  4. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Vertiefungsrichtungen | Maschinelles Lernen / Artificial Intelligence (AI) | Introduction to Explainable Machine Learning)
  5. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Vertiefungsrichtungen | Nicht gewählte Vertiefungsrichtungen | Introduction to Explainable Machine Learning)
  6. Data Science (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Machine Learning / Artificial Intelligence | Introduction to Explainable Machine Learning)
  7. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Introduction to Explainable Machine Learning)
  8. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2022w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Introduction to Explainable Machine Learning)
  9. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Introduction to Explainable Machine Learning)
  10. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | M7 Flexibles Budget Technische Fakultät | Introduction to Explainable Machine Learning)
  11. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | Flexibles Budget / Flexible budget | Introduction to Explainable Machine Learning)
  12. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinelektronik | Flexibles Budget / Flexible budget | Introduction to Explainable Machine Learning)
  13. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Produktionstechnik, Gerätetechnik und Prothetik | Flexibles Budget / Flexible budget | Introduction to Explainable Machine Learning)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Introduction to Explainable Machine Learning (Prüfungsnummer: 76981)
    Prüfungsleistung, variabel, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 147279, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

Diesem Prüfungsordnungsmodul wurden noch keine UnivIS-Module zugeordnet.

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof