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Big-Data Week mit der DATEV (BDW)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big-Data Week with DATEV)
Modulverantwortliche/r: Klaus Meyer-Wegener Lehrende:
Klaus Meyer-Wegener
Startsemester: |
WS 2018/2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Knowledge Discovery in Databases (SS 2018)
Inhalt:
Siehe zugeordnete Lehrveranstaltung.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer
arbeiten sich in eine konkrete Analyse-Aufgabe ein;
folgen dem Data-Mining-Prozess aus der Literatur;
machen sich mit den verfügbaren Daten vertraut und beschreiben sie;
stellen eine Hypothese auf für die in den Daten zu findenden Muster;
bereiten die Daten für die Analyse vor (Reinigung, Reduktion);
wählen ein geeignetes Analyseverfahren aus;
definieren die sog. Hyperparameter für dieses Verfahren, ggf. auch als eine Reihe, die nacheinander zu testen ist;
führen das Verfahren durch;
bewerten das Ergebnis;
visualisieren das Ergebnis;
dokumentieren ihre Vorgehensweise in nachvollziehbarer Art und Weise;
präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit.
Literatur:
Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei: Data Mining – Concepts and Technologies, 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1
Bemerkung:
Blockveranstaltung
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Big Data
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big-Data Week mit der DATEV (Prüfungsnummer: 970480)
(englischer Titel: Big-Data Week with DATEV)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich aus der Bewertung der folgenden Einzelleistungen zusammen: Praktikum (Team-Arbeit, Arbeitsorganisation, Zeitplanung, Code) 50%, Dokumentation (ca. 10-20 Seiten) 20%, Abschlusspräsentation 30%.
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: WS 2018/20191. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Klaus Meyer-Wegener |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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