Robuste Optimierung 1 (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Robust optimization)
Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 07.12.2020 11:01
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POS-pordnr: | 85765 | Prüfungsnummer: | 65175 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Informatik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | | Mathematik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2009: | | | | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Module Fachwissenschaft Mathematik | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Fachmodule Mathematik | Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Fachmodule Mathematik | Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2009 | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (bis 30.09.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftliche Studienrichtungen | Studienrichtung Management | Wahlpflichtbereich | Robuste Optimierung 1)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2009 | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (bis 30.09.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftliche Studienrichtungen | Studienrichtung Management | Wahlbereich | Robuste Optimierung 1)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich | Robuste Optimierung 1)
- Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Wahlmodule Mathematik | Robuste Optimierung 1)
- Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Robuste Optimierung 1)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Klausur: Robuste Optimierung (nicht vertieft) (Prüfungsnummer: 51751)
(englische Bezeichnung: Written examination: Robust optimisation)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 60 min, Drittelnoten (mit 4,3), 3 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 85767, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
- Übungsleistung: Robuste Optimierung (nicht vertieft) (Prüfungsnummer: 51752)
(englische Bezeichnung: Written examination: Robust optimisation)
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 Leistungspunkte
- pordnr: 89911, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (SS 2020):
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