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Modulverantwortliche/r: Peter Knabner
Lehrende:
Peter Knabner
Startsemester: |
SS 2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
113 Std. | Eigenstudium: |
37 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Advanced Solution Techniques
(Vorlesung, 2 SWS, Peter Knabner, Mi, 8:00 - 10:00, Übung 5 / 01.254-128; Fr, 10:00 - 12:00, 04.363)
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Exercises for Advanced Solution Techniques
(Übung, 1 SWS, Peter Knabner, jede 2. Woche Fr, 12:00 - 14:00, 04.363; Einzeltermin am 29.5.2019, 10:00 - 12:00, 04.363; ab 17.5.2019)
Empfohlene Voraussetzungen:
Advanced Discretization Techniques
Inhalt:
- Krylov subspace methods for large non-symmetric systems of equations
Multilevel methods, especially multigrid (MG) methods, nested and non-nested grid hierarchies
Parallel numerics, especially domain decomposition methods
Inexact Newton/Newton-Krylov methods for discretized nonlinear partial differential equations
Preconditioning and operator-splitting methods
Lernziele und Kompetenzen:
Students
are able to design application-specific own MG algorithms with the theory of multigrid methods and decide for which problems the MG algorithm is suitable to solve large linear systems of equations,
are able to solve sparse nonlinear/non-symmetric systems of equations with modern methods (also with parallel computers),
are able to develop under critical assessment complete and efficient methods for application-orientated problems.
Literatur:
- A. Quarteroni, A. Valli: Numerical Approximation of Partial Differential Equations
P. Knabner, L. Angermann: Numerical Methods for Elliptic and Parabolic Differential Equations
Further literature and scientific publications are announced during the lectures
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational and Applied Mathematics (Master of Science)", "Technomathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Advanced solution techniques (Prüfungsnummer: 59011)
(englischer Titel: Advanced solution techniques)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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