UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 

  Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis (LAMBDA)

Dozentinnen/Dozenten
Dr.-Ing. Daniel Stromer, Dalia Rodriguez Salas, M.Eng.

Angaben
Kolloquium
2 SWS, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mo 16:00 - 17:30, 09.150

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF INF-MA ab 1

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: medical applications; big data
Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www5.cs.fau.de/lectures/ss-20/kolloquium-learning-approaches-for-medical-big-data-analysis-lambda/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Kolloquium im Bereich Mustererkennung (KoME)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof