|
Diagnostic Medical Image Processing (lecture only) (DMIP)5 ECTS (Prüfungsordnungsmodul: Diagnostic Medical Image Processing)
Modulverantwortliche/r: Joachim Hornegger Lehrende:
Joachim Hornegger
Startsemester: |
WS 2014/2015 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Ingenieurmathematik
Inhalt:
English version:
The contents of the lecture comprise basics about medical imaging modalities and acquisition hardware. Furthermore, details on acquisition-dependent preprocessing are covered for image intensifiers, flat-panel detectors, and MR. The fundamentals of 3D reconstruction from parallel-beam to cone-beam reconstruction are also covered. In the last chapter, rigid registration for image fusion is explained. Deutsche Version:
Die Inhalte der Vorlesung umfassen Grundlagen der medizinischen Bildverarbeitung und Aufnahmeprinzipien. Darüber hinaus werden Details der Vorverarbeitung für Bildverstärker, Flachpaneldetektoren und MR erklärt. Die Grundlagen der Rekonstruktion von Parallelstrahl bis hin zur Kegelstrahl-Tomographie werden ebenfalls behandelt. Im letzten Kapitel wird starre Registrierung für Bildfusion erläutert.
Lernziele und Kompetenzen:
English Version:
The participants
understand the challenges in interdisciplinary work between engineers and medical practitioners.
develop understanding of algorithms and math for diagnostic medical image processing.
learn that creative adaptation of known algorithms to new problems is key for their future career.
develop the ability to adapt algorithms to different problems.
are able to explain algorithms and concepts of the lecture to other engineers.
Deutsche Version:
Die Teilnehmer
verstehen die Herausforderungen in der interdisziplinären Arbeit zwischen Ingenieuren und Ärzten.
entwickeln Verständnis für Algorithmen und Mathematik der diagnostischen medizinischen Bildverarbeitung.
erfahren, dass kreative Adaption von bekannten Algorithmen auf neue Probleme der Schlüssel für ihre berufliche Zukunft ist.
enwickeln die Fähigkeit Algorithmen auf verschiedene Probleme anzupassen.
sind in der Lage, Algorithmen und Konzepte der Vorlesung anderen Studenten der Technischen Fakultät zu erklären.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1415/diagnostic-medical-image-processing-dmip/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | Bachelorprüfung | Technische Wahlmodule | Diagnostic Medical Image Processing)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)", "Medizintechnik (Bachelor of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Diagnostic Medical Image Processing (Prüfungsnummer: 41501)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
30-minütige mündliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung (ohne Übungen)
- Erstablegung: WS 2014/2015, 1. Wdh.: SS 2015, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Joachim Hornegger |
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|