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Algorithmik kontinuierlicher Systeme (AlgoKS)7.5 ECTS (englische Bezeichnung: Algorithms and data structures for processing continuous data)
(Prüfungsordnungsmodul: Algorithmik kontinuierlicher Systeme)
Modulverantwortliche/r: Ulrich Rüde Lehrende:
Ulrich Rüde
Startsemester: |
SS 2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
90 Std. | Eigenstudium: |
135 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
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Algorithmik kontinuierlicher Systeme
(Vorlesung, 4 SWS, Ulrich Rüde, Mo, 14:15 - 15:45, H7; Di, 16:15 - 17:45, H7)
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Übung zu Algorithmik kontinuierlicher Systeme
(Übung, 2 SWS, Dominik Thönnes et al.)
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Rechnerübung zu Algorithmik kontinuierlicher Systeme
(Übung, Jan Hönig et al.)
Empfohlene Voraussetzungen:
Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Algorithmen und Datenstrukturen (WS 2020/2021)
Inhalt:
- Grundlagen kont. Datenstrukturen (Gleitpunktzahlen, Rundungsfehleranalyse und Kondition, Diskretisierung und Quantisierung, Abtasttheorem, FFT)
Algorithmische Lineare Algebra (direkte und iterative Verfahren für lin. Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme)
Datenstrukturen für geometrische Objekte, Interpolation, Approximation, Grundlagen geometrischer Modellierung, Volumen- und Flächenberechnung.
Kontinuierliche und diskrete Optimierung, nichtlineare Probleme.
Grundlagen der Simulation: Algorithmen zur Lösung von Differentialgleichungen
Lernziele und Kompetenzen:
Dei Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen zur Behandlung kontinuierlicher Probleme.
Die erworbenen Kompetenzen sind sowohl theoretisch-analytischer Art (Analyse von Komplexität, Konvergenz, Fehlerentwicklung) als auch von praktischer Natur (Implementierung der Algorithmen in einer objekt-orientierten Programmiersprache).
Die Studierenden planen und bearbeiten kleine Programmierprojekte so, dass sie zeitgerecht fertig gestellt werden. Sie erwerben damit insbesondere die Grundlagen, die für ein vertieftes Studium in den Bereichen Systemsimulation, Mustererkennung, Graphischer Datenverarbeitung unabdingbar sind.
- Fachkompetenz
- Wissen
- Die Studierenden
- Verstehen
- Die Studierenden
erklären die Kondition von Problemen
veranschaulichen Methoden der Freiformflächenmodellierung
erläutern das Abtasttheorem und die Fouriertransformation
- Anwenden
- Die Studierenden
implementieren Algorithmen zur Lösung von linearen Gleichungssystemen
lösen Interpolations- und Approximationsaufgaben
berechnen iterativ Lösungen von nichtlinearen Gleichungen
- Analysieren
- Die Studierenden
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Die Studierenden
- Sozialkompetenz
- Die Studierenden
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Medizintechnik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | weitere Pflichtmodule (Modulgruppen B1, B3, B4) | B3 Mathematik und Algorithmik | Algorithmik kontinuierlicher Systeme)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)", "Data Science (Bachelor of Science)", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Algorithmik kontinuierlicher Systeme (Klausur) (Prüfungsnummer: 30011)
(englischer Titel: Examination on Algorithms for Continuous Systems)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 7.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022
1. Prüfer: | Ulrich Rüde, | 2. Prüfer: | Harald Köstler |
- Termin: 23.07.2021, 08:00 Uhr, Ort: AudiMax ER
Termin: 15.02.2022, 13:30 Uhr, Ort: H 11
Termin: 05.08.2022
Termin: 05.08.2022
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