Robotics Frameworks (RoF)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Robotics Frameworks)
(Prüfungsordnungsmodul: Robotics Frameworks)

Lehrveranstaltungen:

• • Einführung in die Programmierung humanoider Roboter
    (Vorlesung mit Übung, 4 SWS, Julian Seßner, Mo, 08:15 - 09:45, H17 Maschinenbau; Die Veranstaltung findet in viruteller Form statt. Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie Ort und Zeit der Übungen können auf StudOn gefunden werden.)
  • Übung zu Einführung in die Programmierung humanoider Roboter
    (Übung, Julian Seßner, Do, 12:15 - 13:45, H17 Maschinenbau; Die Veranstaltung findet in viruteller Form statt. Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie Ort und Zeit der Übungen können auf StudOn gefunden werden.)

Empfohlene Voraussetzungen:

Prerequisites : Basic knowledge of programming languages C++ and Python, additional information can be found on StudOn

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Grundlagen der Robotik (SS 2022)

Inhalt:

• Basic concepts of robotics

• Basic concepts of the Robot Operating System

• Simulation of robots in virtual environments

• Computer vision and machine learning in the context of robotics

• Path and gripping grasp planning

• Localization, mapping and navigation of mobile robots

• Flow control with state machines for complex robot tasks

• Introduction to relevant software frameworks for specific tasks (Robot Operating System, Gazebo, OpenCV, Tensorflow)

• Solving a complex practical task as a team

Lernziele und Kompetenzen:

In this module, students independently implement advanced tasks in robotics and related topics such as simulation, computer vision and machine learning using concrete examples. In doing so, the students deal with various established software frameworks and learn how to use them.

Students are taught the following technical and methodological competences:

After completing the module, students will be able to

• Classify important terms of robotics

• Understand the challenges of modern robotics in relation to complex tasks and develop approaches to solve them.

• Analyse and practically apply complex issues in robotics (robotics frameworks, simulation tools and frameworks for image processing and artificial intelligence)

• Explain and apply methods of robot motion control and planning

• Explain the self-localisation of mobile robots and examine it using examples

The students additionally acquire and train the following personal and social competences within the framework of the team task: After completing the module, the students can

• Independently solve preparatory tasks

• Organize their working time

• Work together with other students in a group in a goal-oriented manner

• Assess their own strengths and use them in a targeted way in the team performance
  

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science) | Studienrichtung Maschinenbau (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Robotics Frameworks)
2. Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science) | Studienrichtung Elektrotechnik (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Robotics Frameworks)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Robotics Frameworks (Prüfungsnummer: 28801)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023

1. Prüfer:

Jörg Franke