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Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (PW-CS4)5 ECTS (englische Bezeichnung: Complex Systems: Information, neurophysics, machine learning)
Modulverantwortliche/r: Claus Metzner Lehrende:
Claus Metzner
Startsemester: |
SS 2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Contents
Shannon information theory, information processing, central nervous system, human brain, biological neurons, neuron models, perceptrons, pattern recognition, classification, network training, associative memory, Hopfield networks, selforganizing maps, biological neural networks, machine learning approaches, Boltzmann machines, generative stochastic models, contrastive divergence learning, auto-encoders, self-organized feature detectors, deep belief networks, deep learning and physics, convolutional networks, image recognition, computer generated art.
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
explain the relevant topics in information theory, neurophysics, and machine learning discussed in the lecture
apply the methods to specific examples in information theory, neurophysics, and machine learning
Bemerkung:
Für Schwerpunkt "Physik in der Medizin" zugelassen.
May be applied to specialisation ’Physics in life sciences’ in the physics master program starting winter term 2018/19.
Organisatorisches:
This series of four lectures on Complex Systems is offered biannually.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (Prüfungsnummer: 82171)
(englischer Titel: Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: SS 2021
- Termin: 21.07.2021, 17:00 Uhr, Ort: 91054 Erlangen, Bismarckstraße 1, Audimax
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