Implementierung und Evaluierung von Verfahren in der Computertomographie zur Korrektur von StrahlaufhärtungsartefaktenDie polychromatischen Eigenschaften der Röntgenstrahlung in
der
Computertomographie (CT) sind Ursache der nichtlinearen
Charakteristik der
Strahlaufhärtung, welche sowohl die Bildqualität stark
negativ beeinflusst, als
auch die mögliche diagnostische Genauigkeit. Derzeitige
Korrekturansätze aus dem
Bereich klinischer CT arbeiten hauptsächlich mit
Materialien, welche eine
ähnliche Dichte zu Wasser aufweisen, wobei aktuelle
Forschungsergebnisse
veröffentlicht wurden, die diese um dichteres
Knochenmaterial im Scanbereich
erweitern. Dieser Ansatz macht Annahmen über Materialien,
welche nur teilweise
korrekt sind und somit zu suboptimalen Korrekturergebnissen
führen können.
Wiederum andere Korrekturansätze sind in Korrekturqualität
und
Berechnungsaufwand bei Cone-Beam-Geometrie begrenzt, wenn
die gescannten Objekte
aus mehr als nur einem Material bestehen.Das Ziel dieses Projektes ist es, Strahlaufhärtungsartefakte
bei
Multi-Material-Datensätzen effizient zu reduzieren:
1) Analyse und Auswertung von Algorithmen für
Strahlaufhärtungskorrektur, welche
derzeit Stand der Technik sind.
2) Entwicklung von Algorithmen für Objekte mit inhomoger
Dichte.
3) GPU-Beschleunigung für 3D Geometrie-Rekonstruktion.
| Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Dr. Nicole Maass, Dr. Matthias Elter
Beteiligte: Qiao Yang, M. Sc.
Stichwörter: 3D CT Rekonstruktion; Strahlaufhärtungsartefakte
Laufzeit: 1.9.2011 - 31.8.2014
Förderer: Siemens AG, Healthcare Sector
Kontakt: Yang, Qiao Telefon +49 9131 85 27894, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: qiao.yang@cs.fau.de
| Publikationen |
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Yang, Qiao ; Elter, Matthias ; Scherl, Holger : Accelerated quantitative multi-material beam hardening correction (BHC) in cone-beam CT. In: ESR (Hrsg.) : Scientific Exhibit (Insights Into Imaging (European Congress of Radiology (ECR)) Vienna, Austria 01-05.03.2012). 2012, S. C-2161. [doi>10.1594/ecr2012/C-2161] |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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