Lehrveranstaltungsverzeichnis
AG Nichtglatte Optimierung -
- Dozent/in:
- Wolfgang Achtziger
- Angaben:
- Arbeitsgemeinschaft, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 3
|
AG Optimierung und Anwendungen -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Gugat, Günter Leugering, Michael Stingl
- Angaben:
- Arbeitsgemeinschaft, 2 SWS, Intern im Lehrstuhl Angewandte Mathematik 2
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, 04.363
Mi, 8:00 - 10:00, Übung 1 / 01.250-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1
|
AG Wirtschaftsmathematik -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Frauke Liers, Alexander Martin
- Angaben:
- Arbeitsgemeinschaft, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, 01.382
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1
|
AG Mathematische Physik -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Knauf, Gandalf Lechner, Hermann Schulz-Baldes
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS
- Termine:
- Do, 16:15 - 18:00, Übung 1 / 01.250-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1
|
AG Variationsrechnung/Partielle Differentialgleichungen [AG04] -
- Dozent/in:
- Frank Duzaar
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS
- Termine:
- Do, 14:15 - 16:00, Übung 5 / 01.254-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 1
|
Emmy Noether Seminar -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Friedrich Knop, Peter Fiebig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, 04.363
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
WF M-MA-KoAgOs ab 1
|
Forschungsseminar Lie-Gruppen -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Karl-Hermann Neeb, Kang Li
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Übung 2 / 01.251-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
|
Kolloquium Angewandte Mathematik -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Eberhard Bänsch, Manuel Friedrich, Alexander Martin, Martin Burger
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, H13
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
|
Mathematisches Kolloquium -
- Dozent/in:
- Dozenten
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, H13
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA-KoAgOs ab 1
|
Masterseminar -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Burger, Manuel Friedrich
- Angaben:
- Masterseminar, 2 SWS
- Termine:
- Einzeltermine am 6.7.2022, 10:00 - 12:00, Übung 3 / 01.252-128
6.7.2022, 16:00 - 18:00, 0.85
7.7.2022, 14:00 - 16:00, Übung 4 / 01.253-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 3
|
Masterseminar "Theory of Discrete Optimization" -
- Dozent/in:
- Frauke Liers
- Angaben:
- Masterseminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Vorbesprechung: Dienstag, 10.5.2022, 14:00 - 15:00 Uhr
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- StudOn-Link: https://www.studon.fau.de/crs4480493.html
|
Projektseminar Optimierung (Master) -
- Dozent/in:
- Timm Oertel
- Angaben:
- Masterseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs4292314.html
| | Einzeltermin am 30.5.2022 | 16:00 - 19:00 | 04.363 | |
Oertel, T. |
| Einzeltermin am 27.6.2022 | 16:00 - 19:00 | 04.363 | |
Oertel, T. |
| Einzeltermin am 25.7.2022 | 16:00 - 19:00 | 04.363 | |
Oertel, T. |
Modeling, Simulation and Optimization (practical course) -
- Dozent/in:
- Daniël Veldman
- Angaben:
- Praxisseminar, 3 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mo, 14:00 - 17:00, PC-Pool 1 / 00.230-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 2
|
Tutorial to Numerics for incompressible flows 1 -
- Dozent/in:
- Eberhard Bänsch
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, 04.363
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-OptPro ab 1
|
Computational Complexity -
- Dozent/in:
- Yiannis Giannakopoulos
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, Übung 1 / 01.250-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
|
Diskrete Optimierung II -
- Dozent/in:
- Alexander Martin
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, Please register for the StudOn course https://www.studon.fau.de/crs4436743.html
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, H12
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
|
Übung Diskrete Optimierung II -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Alexander Martin, Katrin Halbig
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, Please register for the StudOn course https://www.studon.fau.de/crs4436743.html
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, 04.363
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
|
Fortgeschrittene Risikoanalyse 2 -
- Dozent/in:
- Wolfgang Stummer
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS
- Termine:
- Blockveranstaltung 10.10.2022-16.10.2022 Mo-Fr, Sa, So, 8:00 - 22:00, Übung 3 / 01.252-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
|
Übungen zu Fortgeschrittene Risikoanalyse 2 -
- Dozent/in:
- Wolfgang Stummer
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS
- Termine:
- Blockveranstaltung 10.10.2022-16.10.2022 Mo-Fr, Sa, So
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
|
Game Theory with Applications to Information Engineering [GTIE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Veronika Grimm, Edmund Baker, und Mitarbeiter/innen
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mo, 8:00 - 12:00, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA 2
|
Introduction to Material and Shape Optimization -
- Dozent/in:
- Michael Stingl
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Übungstermin nach Vereinbarung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA-StoRis ab 2
WPF WM-MA-OptPro ab 2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Aus gegebem Anlass wird die Lehrveranstaltung digital durchgeführt. Für weitere Hinweise und Erläuterungen wird auf LINK (StudOn) verwiesen.
| | Mo | 12:00 - 14:00 | Übung 4 / 01.253-128 | |
Stingl, M. |
| Mi | 8:00 - 10:00 | 04.363 | |
Stingl, M. |
| Do | 12:00 - 14:00 | Praktikum 1 - PC-Pool / 00.325-128 | |
Stingl, M. |
Lie-Gruppen -
- Dozent/in:
- Karl-Hermann Neeb
- Angaben:
- Vorlesung
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, Übung 5 / 01.254-128
Mi, 10:00 - 12:00, Übung 2 / 01.251-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
|
Übungen zu Lie-Gruppen -
- Dozent/in:
- Karl-Hermann Neeb
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, Übung 4 / 01.253-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
|
Mathematics of Learning -
- Dozent/in:
- Frauke Liers
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, H12
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
|
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hans Georg Zimmermann, Jorge Weston
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 5
- Termine:
- The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Tuesday, April 19th to Friday, April 22th and on Monday, April 25th. Each day, 4 lectures take place. There will also be additional meetings in presence.
ab 19.4.2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration in the StudON course is not mandatory but would be appreciated.
- Inhalt:
- Dr. Hans Georg Zimmermann is currently a Senior Research Scientist at Fraunhofer IIS. Previously, during his time at Siemens, he was responsible for Siemens' own software SENN (Simulation Environment for Neural Networks), among other things.
|
Numerical Aspects of Linear and Integer Programming -
- Dozent/in:
- Andreas Bärmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 4
- Termine:
- Fr, 10:15 - 11:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
WF WM-MA-OptPro ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html
- Schlagwörter:
- Optimierung, Mixed Integer Programming, MIP,
|
Übung zu Numerical Aspects of Linear and Integer Programming -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Bärmann, Jan Krause
- Angaben:
- Übung, 0,5 SWS, ECTS: 1
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 02.224 Cauerstr.9
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
WF WM-MA-OptPro ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html
|
Partielle Differentialgleichungen II -
- Dozent/in:
- Hannes Meinlschmidt
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, Übung 1 / 01.250-128
Do, 12:00 - 14:00, Übung 2 / 01.251-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Aus gegebem Anlass wird die Lehrveranstaltung digital durchgeführt. Für weitere Hinweise und Erläuterungen wird auf LINK (StudOn) verwiesen.
|
Übungen zu Partielle Differentialgleichungen II -
- Dozent/in:
- Hannes Meinlschmidt
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Aus gegebem Anlass wird die Lehrveranstaltung digital durchgeführt. Für weitere Hinweise und Erläuterungen wird auf LINK (StudOn) verwiesen.
| | Mo | 14:00 - 16:00 | Übung 5 / 01.254-128 | |
N.N. |
| Di | 8:00 - 10:00 | 04.363 | |
N.N. |
Robuste Optimierung 2 -
- Dozent/in:
- Timm Oertel
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, H12
Di, 14:00 - 16:00, H13
ab 13.6.2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Diese Masterveranstaltung ist der zweite Teil einer Vorlesung und behandelt fortgeschrittene Kapitel der robusten Optimierung, sie findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Der erste Teil "Einführung in die robuste Optimierung" (siehe Bachelorvorlesungen) findet zur selben Zeit/Ort in der ersten Hälfte des Semesters statt und wird vorausgesetzt. Der Masterteil beginnt mit der VL am 13. Juni.
Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.StudOn-Link: https://www.studon.fau.de/crs4412993.html bzw. 4412993
|
Übung zu Robuste Optimierung 2 -
- Dozent/in:
- Timm Oertel
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Zweite Semesterhälfte
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
| | Do | 8:30 - 10:00 | Übung 1 / 01.250-128 | |
Oertel, T. |
ab 13.6.2022 |
| Do | 10:00 - 12:00 | Übung 2 / 01.251-128 | |
Oertel, T. |
ab 13.6.2022 |
Variationsrechnung -
- Dozent/in:
- Anton Treinov
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS
- Termine:
- Di, Do, 10:00 - 12:00, Übung 1 / 01.250-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
|
Übung zur Variationsrechnung -
- Dozent/in:
- Anton Treinov
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, Übung 5 / 01.254-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1
|
Einführung in die Zufallsmatrixtheorie -
- Dozent/in:
- Thorsten Neuschel
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 3 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA-StoRis ab 1
|
Geometric numerical integration [GNI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Rodrigo Takuro Sato Martin de Almagro, Sigrid Leyendecker
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5,0, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Some exercises will be in Online format
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Lectures with integrated exercises and programming exercises, Guest students welcomed. Lectures and exercises will be evaluated and credited jointly.
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden numerische Methoden die die geometrischen Eigenschaften im Fluss einer Differentialgleichung erhalten vorgestellt und analysiert. Die grundlegende Theorie numerischer Integration, wie zum Beispiel Konsistenz und Konvergenz, wird eingeführt. Verschiedene numerische Methoden, wie z. B. Runge-Kutta Methoden, partitionierte Methoden, Kompositions- oder Splitting-Methoden werden ebenfalls vorgestellt. Das Konzept von ersten Integralen und die Voraussetzungen für deren Erhaltung durch einige der vorgestellten Methoden wird hergeleitet und bewiesen.
Wir werden uns besonders mit der numerischen Integration von Lagrange und Hamilton Systemen beschäftigen, welche dann zu symplektische Methoden führen. Grundlegende Konzepte wie das Hamilton Prinzip, Symplektizität und Noether’s Theorem werden ebenfalls behandelt. Es wird gezeigt wie diskrete Formulierungen dieser Prinzipien zu einer Klasse von Integratoren führen, den Variationellen Integratoren, die äquivalent zu symplektischen Integratoren sind. Wir werden beweisen warum symplectische Methoden zu genaueren Langzeitintegrationen führen, indem das Konzept der Rückwärtsfehleranalyse vorgestellt wird. Die Theorie dieser Themen wird von analytischen und praktischen Übungen begleitet, um die Ideen zu verfestigen. Einige dieser Aufgaben umfassen die Implementierung der Integratoren mit Python um Simulationen durchzuführen. Eine Einführung zu Python und notwendigen Bibliotheken ist in den Übungen enthalten.
- Empfohlene Literatur:
- E. Hairer, G. Wanner and C. Lubich, Geometric Numerical Integration: Structure-Preserving Algorithms for Ordinary Differential Equations. Springer, 2006.
E. Hairer, S. Nørsett, and G. Wanner, Solving ordinary differential equations. I Nonstiff problems. Springer, 1993.
E. Hairer and G. Wanner, Solving ordinary differential equations. II Stiff and differential-algebraic problems. Springer, 2010.
J. E. Marsden and M. West, Discrete mechanics and variational integrators. Acta Numerica, 2001.
E. Hairer, C. Lubich and G. Wanner. Geometric numerical integration illustrated by the Störmer–Verlet method. Acta Numerica, 2003.
E. Süli and D. F. Mayers, An Introduction to Numerical Analysis. Cambridge University Press, 2003.
| | Di Mi | 12:15 - 13:45 12:15 - 13:45 | H17 Maschinenbau SR TM | |
Sato Martin de Almagro, R.T. Leyendecker, S. |
Some exercises will be in Online format |
Mathematische Statistik -
- Dozent/in:
- Christoph Richard
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 3 SWS
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
| | Do | 9:00 - 11:00, 11:00 - 12:00 | Übung 4 / 01.253-128 | |
Richard, Ch. |
9.15-10.45 Vorlesung, 11.15-12.00 Uebung |
|
|