Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)
Seminar Inverse Rendering [InvHS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tim Weyrich, Bernhard Egger, Marc Stamminger
- Angaben:
- Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Attendance is mandatory for this seminar, with a maximum of two absences allowed. Exceptions will be made for medical reasons or other special occurrences, provided they have been agreed upon prior to the appointment.
- Schlagwörter:
- Inverse Rendering, Appearance, Surface Reflectance, Computer Graphics, Digital Reality, Visual Computing, Rendering
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Project Digital Reality [DigiRealPR] -
- Dozent/in:
- Tim Weyrich
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 10
- Termine:
- If interested, please contact the lecturer.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Projekt Mustererkennung [ProjME] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Master Projekt Project
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AI-2 Systems Project [AI2SysProj] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Kohlhase, Jan Frederik Schäfer
- Angaben:
- Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration is via studOn. All students can apply, but the students from Master AI and Master CS will be preferred: Applications will be decided in the second week of the semester.
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Biomedical Image Analysis Project [BIMAP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh, und Mitarbeiter/innen
- Angaben:
- Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 11:15 - 12:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Master-Projekt Datenmanagement [MastProj] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Alle Assistenten
- Angaben:
- Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
- Termine:
- unregelmäßig, nach Bedarf
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 3
- Schlagwörter:
- Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM
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Projekt Biomedical Network Science [BIONETS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- David B. Blumenthal, Suryadipto Sarkar
- Angaben:
- Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10
- Termine:
- Vorbesprechung: Dienstag, 26.4.2022, 10:00 - 14:00 Uhr, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- StudOn registration: https://www.studon.fau.de/crs4393906_join.html
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Projekt Künstliche Intelligenz [P KI] -
- Dozent/in:
- Michael Kohlhase
- Angaben:
- Projektseminar, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- KI-Projektarbeiten werden individuell vergeben und betreut. Details siehe https://kwarc.info/courses/AIProj/
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Fantastic datasets and where to find them [FANDAT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting
Online only seminar, please register via StudOn to have access to the Zoom link
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Eva Dorschky, René Raab, Björn Eskofier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, There are no more free places in the SS 2022.
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 00.010
Einzeltermin am 21.7.2022, 10:15 - 11:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Johannes Roider, Christoph Scholl, Lukas Schmidt
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts April 27th 2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 25.02.-04.05.2022
The seminar will be held face-to-face.
Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Please state your previous experience in machine learning (e. g. Which courses did you take? Which project experience do you have?) when registering for the course. Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attendance of all meetings is required.
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare, Automotive
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Tracking Olympiad [TRACO] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh, Tutoren
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Fr, 9:15 - 10:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Applied Software Engineering Master-Projekt [OSS-PROJ] -
- Dozent/in:
- Dirk Riehle
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, 11.132
Nach Vereinbarung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Computational Imaging Project [Computational Imaging Project] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Florian Knoll, Zhengguo Tan
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 1
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Neurotechnology Project [Neurotech Project] -
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, 10 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Different projects from neurotechnology are on offer. Both computational and experimental projects are available.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 9
| | n.V. | | | |
N.N. |
Meetings will be scheduled with the students individually. |
Project Representation Learning [PRL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Kainz, Johanna Müller, Mischa Dombrowski
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- recommended:
Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5 x E
Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5 x E
Maschinelles Lernen für Zeitreihen ML Prof. Eskofier, Prof. Oliver Amft, Dr. Ch. Mutschler 2+2+2 7.5 x E
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Project on Applied AI in Factory Automation and Production Systems [AI-FAPS] -
- Dozent/in:
- Jörg Franke
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 1
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The AMOS Project (UE) [OSS-AMOS-UE] -
- Dozent/in:
- Dirk Riehle
- Angaben:
- Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
| | Mo | 14:15 - 15:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
| Di | 08:15 - 09:45 | 00.152-113 | |
Riehle, D. |
| Mi | 14:15 - 15:45 | 01.255-128 | |
Riehle, D. |
| Do | 08:15 - 09:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
| Do | 12:15 - 13:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
| Do | 16:15 - 17:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
| Fr | 08:15 - 09:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
| Fr | 12:15 - 13:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riehle, D. |
Tutorials to Computational Photography and Capture [CPaCTut] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vanessa Klein, Oliver Korn, Tim Weyrich
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, benoteter Schein
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 01.153-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 1
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Approximate Computing [APPROXC] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Oliver Keszöcze, Jürgen Teich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, 0.031-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Exercises to Approximate Computing [APPROXC-EX] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Pierre-Louis Sixdenier, Chetana Pradhan
- Angaben:
- Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, 02.133-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Artificial Intelligence II [AI II] -
- Dozent/in:
- Michael Kohlhase
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Artificial Intelligence II will take place this semester, probably online. For details, see the announcements at https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, H8
Do, 12:15 - 13:45, H8
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
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Übungen zu Artificial Intelligence II [UeAI II] -
- Dozent/in:
- Florian Rabe
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
| | Mo | 8:15 - 9:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
N.N. |
| Mi | 12:15 - 13:45 | 01.151-128 | |
Mehlich, D. |
on May 11, only online at https://fau.zoom.us/j/97169402146 |
| Mi | 14:15 - 15:45 | n.V. | |
Rabe, F. |
Zoom: https://fau.zoom.us/j/97169402146 |
| Mi | 16:15 - 17:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
N.N. |
| Do | 14:15 - 15:45 | 01.021 | |
N.N. |
Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H8
Do, 8:15 - 9:45, H11
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs4053784_join.html
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Computational Photography and Capture [CPaC] -
- Dozent/in:
- Tim Weyrich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 00.152-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Computer Vision [CV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Andreas Maier, Tim Weyrich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
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Computer Vision Exercise [CV-E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
| | Di | 10:00 - 12:00 | 0.01-142 CIP | |
Egger, B. |
| Mi | 8:00 - 10:00 | 00.156-113 CIP | |
Egger, B. |
Deep Learning [DL] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Fr, 10:15 - 11:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The following lectures are recommended:
https://www.studon.fau.de/crs4449450.html
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
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Deep Learning Exercises [DL E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Leonhard Rist, Zijin Yang, Alexander Barnhill, Noah Maul
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
| | Mo | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Di | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Mi | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Do | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Fr | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Di, Do, 8:15 - 9:45, H10
Die erste Veranstaltung findet am 28.04 um 08:15 in H10 statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Madeleine Flaucher
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H3 Egerlandstr.3
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Requirements: mathematics for engineering
Organization:
This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB).
Go to https://www.vhb.org to register to this course.
FAU students register for the written exam via meinCampus.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung
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Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung
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Numerische Neurotechnologie - Vorlesung [Neurotech] -
- Dozent/in:
- Tobias Reichenbach
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, The password for joining the course on StudOn is: Neurotech22. The course will start with the first lecture on Thursday, 28th of April 2022.
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, H6
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 2
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Numerische Neurotechnologie - Übung [Neurotech] -
- Dozent/in:
- Tobias Reichenbach
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The password for joining the course on StudOn is: Neurotech22. The course will start with the first lecture on Thursday, 28th of April 2022.
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, H6
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 2
- Schlagwörter:
- Neurotechnologie, neuroengineering, neurotechnology, computational, neuroscience, brain-machine-interface, brain-computer interface, neurorehabilitation
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Parallele Systeme [PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Frank Hannig, Jürgen Teich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Stefan Groth, Michael Witterauf, Marcel Brand, Frank Hannig
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 22.6.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
24.6.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
13.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
15.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
20.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
22.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Übung zu Parallele Systeme [UE-PSys] -
- Dozent/in:
- Frank Hannig
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
| | Di | 16:00 - 17:30 | 01.255-128 | |
Hannig, F. |
| Do | 8:00 - 9:30 | 02.133-128 | |
Hannig, F. |
| Do | 14:15 - 15:45 | 01.255-128 | |
Groth, S. |
Pattern Analysis [PA] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, pattern analysis
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Pattern Analysis Programming [PA-Prog] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Dalia Rodriguez Salas, Nora Gourmelon
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.
- Schlagwörter:
- pattern analysis, programming
| | Di | 14:00 - 15:00 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
N.N. |
| Di | 15:00 - 16:00 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
N.N. |
| Do | 10:15 - 11:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
N.N. |
Speech and Language Understanding [SLU] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill
- Angaben:
- Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Swarm Intelligence (SI), formerly Organic Computing (OC) [SI] -
- Dozent/in:
- Rolf Wanka
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Also for CE; Formerly known as Organic Computing (OC)
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, H15
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Übungen zu Swarm Intelligence [ExSI] -
- Dozent/in:
- Matthias Kergaßner
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
| | Di | 12:15 - 13:45 | H10 | |
Kergaßner, M. |
| Fr | 10:15 - 11:45 | 02.019 | |
Kergaßner, M. |
The AMOS Project (VL) [OSS-AMOS-VL] -
- Dozent/in:
- Dirk Riehle
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, 00.151-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Verifikation digitaler Systeme [VdS] -
- Dozent/in:
- Oliver Keszöcze
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 8:15 - 9:45, 02.112-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Übung zur Verifikation digitaler Systeme [UE-VdS] -
- Dozent/in:
- Oliver Keszöcze
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 02.112-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Verteilte Systeme [VS] -
- Dozent/in:
- Tobias Distler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 0.031-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Erweiterte Übungen zu Verteilte Systeme [EÜ VS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Laura Lawniczak, Tobias Distler
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Veranstaltung findet zusammen mit "Übungen zu Verteilte Systeme" statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel (http://waffel.informatik.uni-erlangen.de/signup/?univisid=20545691) .
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Rechnerübungen zu Verteilte Systeme [RÜ VS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Laura Lawniczak, Tobias Distler
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 10:00 - 11:00, 01.153-113 CIP
jede 2. Woche Mi, 11:00 - 12:00, 01.153-113 CIP
Mo, 12:00 - 13:00, Zoom-Meeting
Der Termin Mi, 11:00 - 12:00 Uhr dient als Überlauftermin und wird nur zu den Abgaben angeboten; Die Mittwochstermine werden hybrid (Präsenz & Online) angeboten
ab 2.5.2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel (http://waffel.informatik.uni-erlangen.de/signup/?univisid=20545691) .
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Übungen zu Verteilte Systeme [Ü VS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Laura Lawniczak, Tobias Distler
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Die Tafelübungen werden asynchron als Videos angeboten. Mehr Informationen auf der Webseite und beim ersten Termin der Vorlesung.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, H10
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
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Artificial Motor Learning [AML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Seel, Simon Bachhuber, Ive Weygers
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, K1-119 Brose-Saal
Mi, 12:15 - 13:45, 04.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Introduction to Explainable Machine Learning [xML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Seel, Simon Bachhuber, Ive Weygers
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 0.151-115
Mi, 10:15 - 11:45, K2-119
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Logik-Basierte Wissensrepräsentation für Mathematisch/Technisches Wissen [KRMT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Kohlhase, Florian Rabe
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, * The course will be in presence, but streamed at https://fau.zoom.us/j/65839665250 and recorded at https://www.fau.tv/course/id/3065
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 02.133-113
Mi, 16:15 - 17:45, 02.133-113
We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.
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Modallogik [ML] -
- Dozent/in:
- Lutz Schröder
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 7,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mo, Do, 12:15 - 13:45, 02.133-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Modallogik modal logic automatisches Schließen automatic reasoning and deduction temporale Spezifikation temporal logic and specificagtion
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Neuartige Rechnerarchitekturen [NeuRa] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Philipp Holzinger, Simon Pfenning, Dietmar Fey
- Angaben:
- Hauptseminar, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 07.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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Seminar Theoretische Informatik [ThInfSem] -
- Dozent/in:
- Lutz Schröder
- Angaben:
- Oberseminar, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, 00.131-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung [SeminarWuV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Kohlhase, Florian Rabe
- Angaben:
- Oberseminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Das Seminar findet wie geplant statt, nur halt online: Für Details, Themen und Termine siehe http://kwarc.info/courses/swuv/
- Termine:
- Do, 14:45 - 16:15, 00.131-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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Multi-Core Architecture and Programming [MAP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Frank Hannig, Muhammad Sabih, Stefan Groth
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, 02.133-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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Computational Complexity -
- Dozent/in:
- Yiannis Giannakopoulos
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, Übung 1 / 01.250-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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Informationsvisualisierung [InfoVIS] -
- Dozent/in:
- Roberto Grosso
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Please, check the StudOn course InfoVIS
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- visualization, JavaScript, graphs, hierarchies, D3 programming, text visualization
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Übung zur Informationsvisualisierung [UEInfoVIS] -
- Dozent/in:
- Roberto Grosso
- Angaben:
- Übung, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
| | Mi | 12:15 - 13:45 | 01.150-128 | |
Grosso, R. |
Numerical Optimization and Model Predictive Control [OPT] -
- Dozent/in:
- Knut Graichen
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Schein, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, 04.023
The course is planned as a face-to-face event. Interested participants please register via StudOn, where you will also be informed about any date/mode changes.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 2
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Compressive Sensing [CompSense] -
- Dozent/in:
- Ali Bereyhi
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 05.025
Mi, 16:15 - 17:45, 05.025
Einzeltermine am 20.5.2022, 16:15 - 17:45, 05.025
13.6.2022, 12:15 - 13:45, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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