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Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (MLKBioInf)5 ECTS (englische Bezeichnung: Machine Learning in Clinical Bioinformatics)
(Prüfungsordnungsmodul: Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
Modulverantwortliche/r: Meik Kunz Lehrende:
Meik Kunz
Startsemester: |
WS 2019/2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Methoden des Maschinellen Lernens gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Bioinformatik. Insbesondere kann auf diese Weise die immer wachsende Datenflut systematisch ausgewertet und Muster erkannt werden, welche zu innovativen diagnostischen und therapeutischen Verfahren in der Medizin beitragen können. In der Vorlesung lernen die Studierenden fortgeschrittene Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens der Bioinformatik für die klinische Forschung kennen.
Lernziele und Kompetenzen:
Studenten...
- Wissen
- kennen vertiefende Konzepte, Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens in der Bioinformatik
- Verstehen
- Methoden der Analyse von Hochdurchsatzdaten
Methoden der Sequenzanalyse und Genvorhersage
Methoden der Identifizierung und Analyse regulatorischer RNA-Elemente
Methoden der Proteinstrukturanalyse und -klassifikation
Methoden des Clustering für die klinische Entscheidungsunterstützung
Methoden der funktionellen Enrichmentanalyse von biologischen Molekülen
Methoden der klinischen Bildanalyse
Methoden der Target-Interaktions-Vorhersage
- Anwenden
- wenden fortgeschrittene Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens auf medizinische Fragestellungen an
- Erschaffen
- entwickeln Analyseskripte des Maschinellen Lernens
Organisatorisches:
- Zeit: Mittwoch 12:00 - 15:00 Uhr
Seminarraum LMI 1.020
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Medizinische Informatik | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Nebenfach | Nebenfach Medizin | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Prüfungsnummer: 27701)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020
1. Prüfer: | Hans-Ulrich Prokosch |
- Termin: 17.02.2021, 08:00 Uhr, Ort: 1.178-3
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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