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Seminar: Black Box Challenge - Meta-heuristic Optimization for Arbitrary Problems (BBC-SEM)5 ECTS (Prüfungsordnungsmodul: Seminar)
Modulverantwortliche/r: Michael Glaß Lehrende:
Michael Glaß, Moritz Mühlenthaler, Felix Reimann, Rolf Wanka
Startsemester: |
SS 2013 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
- Einarbeitung und vollständiges Erfassen eines Optimierungsalgorithmus aus gegebener Primärliteratur
Implementierung des Optimierungsalgorithmus in gegebenem Optimierungs-Framework
Analyse der Vor- und Nachteile des Algorithmus anhand gegebener Optimierungsprobleme
Selbstständiges Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen des Algorithmus
Präsentation des grundlegenden Algorithmus, der erzielten Ergebnisse und der entwickelten Erweiterungen im Kreis der Teilnehmer
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden lernen aktuelle Meta-heuristische Algorithmen anhand der Primärliteratur zu verstehen, nachzuimplementieren, zu bewerten und ggf. zu verbessern. Anschließend erlernen die Studierenden, wie das erworbene Fachwissen für die anderen Teilnehmer verständlich aufbereitet und präsentiert wird.
Literatur:
- M. LUKASIEWYCZ, M. GLAß, F. REIMANN AND J. TEICH. Opt4J – A Modular Framework for Meta-heuristic Optimization. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computing Conference (GECCO 2011), pp. 1723–1730, Dublin, Ireland, Jul. 12–16, 2011.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Seminar | Seminar)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)", "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Black Box Challenge - Meta-heuristic Optimization for Arbitrary Problems
- mehrteilige Prüfung, benotet
- weitere Erläuterungen:
Die Modulnote ergibt sich aus 50% Seminarvortrag (Dauer: 30 Minuten) + 50% praktischer Anteil (Implementierung und Auswertung des Optimierungsalgorithmus).
- Erstablegung: SS 2013
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