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Methods of data analysis I (MoDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis I)
Modulverantwortliche/r: Stefan Funk Lehrende:
Dmitry Malyshev, Stefan Funk, Thorsten Glüsenkamp
Startsemester: |
SS 2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference
Linear regression
Logistic regression
Regularization
Trees
Clustering
Model selection: bias-variance trade off
Perceptron
Markov chain Monte Carlo
Introduction to deep learning
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Literatur:
Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Organisatorisches:
Useful prerequisites: Basic knowledge of Python programming.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Physics (Master of Science): ab 1. Semester
(Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Master's examination | Physics elective courses)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methods of data analysis I (Prüfungsnummer: 997394)
(englischer Titel: Methods of data analysis I)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Dmitry Malyshev |
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