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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Artificial Intelligence (AI) >>
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Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 14.04.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisites
Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 15.02-19.04.2021
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Dario Zanca, An Nguyen
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, Registration via email to dario.zanca@fau.de or an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Do, 16:15 - 18:00, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Master Studium Informatik
Kick-off seminar on first Thursday of each semester (SS2021 - 15.04.2021)
Depending on the topic knowledge from courses like PR, PA, DL, MLTS or CV including good Python programming skills are required.
Motivation to code and experiment
- Schlagwörter:
- Master Projekt Project
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The AMOS Project (Exercise) [OSS-AMOS-UE] -
- Dozent/in:
- Dirk Riehle
- Angaben:
- Übung, ECTS: 5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- ALL COURSES WILL BE MANAGED FULLY ONLINE UNTIL WE CAN RETURN TO IN-PERSON TEACHING.
| | | | 14:15 - 15:45 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | | 14:15 - 15:45 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Riehle, D. | |
| | Mi | 18:15 - 19:45 | n.V. | |
Riehle, D. | |
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Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 09.150
Do, 10:15 - 11:45, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs3690005.html
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Deep Learning Exercises [DL E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Florian Thamm, Zijin Yang, Noah Maul, Karthik Shetty
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
| | | Mo | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Thamm, F. | |
| | Di | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | |
Thamm, F. | |
| | Mi | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
Thamm, F. | |
| | Do | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | |
Thamm, F. | |
| | Fr | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | |
Thamm, F. | |
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Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Mo, 8:15 - 9:45, H10
Fr, 10:15 - 11:45, H10
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Wolfgang Mehringer
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, K1-119 Brose-Saal
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Numerische Neurotechnologie - Übung [Neurotech] -
- Dozent/in:
- Tobias Reichenbach
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Fr, 14:15 - 15:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 2
- Schlagwörter:
- Neurotechnologie, neuroengineering, neurotechnology, computational, neuroscience, brain-machine-interface, brain-computer interface, neurorehabilitation
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Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Witterauf, Stefan Groth, Marcel Brand, Frank Hannig
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 8.6.2021, 6.7.2021, 13.7.2021, 9:00 - 13:00, 02.133-128
14.7.2021, 10:00 - 14:00, 02.133-128
16.7.2021, 9:00 - 13:00, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Speech and Language Understanding [SLU] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs3717775.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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Erweiterte Übungen zu Verteilte Systeme [EÜ VS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Eischer, Laura Lawniczak, Tobias Distler
- Angaben:
- Übung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, 02.151-113 b CIP
ab 20.4.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Donnerstag, 1.4.2021, 10:00 Uhr bis Freitag, 30.4.2021, 23:59 Uhr über: Waffel .
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Virtual and Augmented Reality [VRAR] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Roth, Tutoren, Gastredner
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, nur Fachstudium, Combination of lecture (2 SWS) and practical course (6 SWS). Rückfragen, Verständnisfragen, sowie Prüfung können auch auf Deutsch abgelegt werden. --- Questions, comprehension questions, as well as examination can also be taken in German.
- Termine:
- Mi, 13:30 - 15:00, Zoom-Meeting
Neben den regelmäßigen Zoom Meetings wird (je nach Corona Maßnahmen) „Open Lab“ Möglichkeiten unter Einhaltung Corona Maßnahmen geben. --- In addition to regular Zoom meetings, there will be (depending on Corona measures) "Open Lab" opportunities while adhering to Corona measures.
ab 21.4.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
WF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Virtual Reality, Extended Reality, Augmented Reality
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Virtual Reality in Neuroscience [VRNeuro] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Roth, Gastredner, Tutoren
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Rückfragen, Verständnisfragen, sowie Prüfung können auch auf Deutsch abgelegt werden. --- Questions, comprehension questions, as well as examination can also be taken in German.
- Termine:
- Do, 13:30 - 15:00, Zoom-Meeting
Neben den regelmäßigen Zoom Meetings wird (je nach Corona Maßnahmen) „Open Lab“ Möglichkeiten unter Einhaltung Corona Maßnahmen geben. --- In addition to regular Zoom meetings, there will be (depending on Corona measures) "Open Lab" opportunities while adhering to Corona measures.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Virtual Reality, Neuroscience, Simulation, Human-Computer Interaction
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