Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H8
Do, 8:15 - 9:45, H11
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-BA ab 5
WF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs4053784_join.html
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Computer Vision [CV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Andreas Maier, Tim Weyrich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WF CME-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
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Computer Vision Exercise [CV-E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-BA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
| | Di | 10:00 - 12:00 | 0.01-142 CIP | |
Egger, B. |
| Mi | 8:00 - 10:00 | 00.156-113 CIP | |
Egger, B. |
Datenbank Praxis [DBPraxis] -
- Dozent/in:
- Sebastian Wind
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Online-Kurs
- Termine:
- Online-Kurs
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *
Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS
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Deep Learning [DL] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Fr, 10:15 - 11:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF ME-MA-MG6 4-6
WPF AI-MA ab 1
PF ASC-MA 2
PF DS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The following lectures are recommended:
https://www.studon.fau.de/crs4449450.html
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
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Deep Learning Exercises [DL E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Leonhard Rist, Zijin Yang, Alexander Barnhill, Noah Maul
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1
PF ASC-MA 2
PF DS-MA ab 1
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
| | Mo | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Di | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Mi | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Do | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
| Fr | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | |
N.N. |
Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) [DL4B] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Aline Sindel, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA ab 3
WPF MT-BA ab 3
WPF DS-BA ab 3
WF CE-BA-TW ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Requirements: mathematics for engineering, basic knowledge of python
Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.
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Introduction to Machine Learning [IntroML] -
- Dozent/in:
- Vincent Christlein
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3,75, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Fr, 8:30 - 10:00, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4368398.html
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation
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Introduction to Machine Learning Exercises [IntroML-Ex] -
- Dozent/in:
- Paul Stöwer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation
| | Mo | 8:15 - 9:45 | 00.152-113 | |
Stöwer, P. |
| Di | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. |
| Mi | 8:15 - 9:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. |
| Do | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. |
Introduction to Machine Learning Tutorial [IntroML-Tut] -
- Dozent/in:
- Paul Stöwer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF DS-BA ab 2
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation
| | Di | 12:15 - 13:45 | 0.151-115 | |
Stöwer, P. |
Kolloquium Animal Speech [KAS] -
- Dozent/in:
- Alexander Barnhill
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Fr, 10:30 - 12:30, 09.150
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Kolloquium Computer Vision [CVK] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vincent Christlein, Frauke Wilm
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:15 - 12:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1
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Kolloquium Data Processing for Utility Infrastructure [DPUI] -
- Dozent/in:
- Siming Bayer
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Fr, 13:00 - 14:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
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Kolloquium Human Speech [KHS] -
- Dozent/in:
- Paula Andrea Pérez-Toro
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Fr, 16:00 - 18:00, 09.150
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Kolloquium Hybride Bildgebung [HB] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Torsten Kuwert
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
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Kolloquium Image Analysis [IMA] -
- Dozent/in:
- Katharina Breininger
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
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Kolloquium Image Fusion [IMF] -
- Dozent/in:
- Katharina Breininger
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
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Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA] -
- Dozent/in:
- Fabian Wagner
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, 09.150
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Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Stromer, Dalia Rodriguez Salas
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 17:30, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- medical applications; big data
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Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, Florian Knoll, Daniel Giese
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.
- Termine:
- Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- magnetic resonance imaging, mri
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Kolloquium Precision Learning [PL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Karthik Shetty, Yixing Huang
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, 09.150
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Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Moritz Zaiß
- Angaben:
- Kurs, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, 4 SWS, zweiwöchiger Blockkurs mit Übungen/ 4 SWS block course with exercises
- Termine:
- Mo-Fr, 9:30 - 17:30, 00.153-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA 1
WPF INF-MA 1
WPF Ph-MA 1
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Mainframe Programmierung I [MainProg I] -
- Dozent/in:
- Sebastian Wind
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *
Anrechenbar für die Säulen:
softwareorientiert
anwendungsorientiert
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational
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Mainframe Programmierung II [MainProg II] -
- Dozent/in:
- Sebastian Wind
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Online-Kurs
- Termine:
- Online-Kurs der VHB
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *
Anrechenbar für die Säulen:
softwareorientiert
anwendungsorientiert
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing
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Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Requirements: mathematics for engineering
Organization:
This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB).
Go to https://www.vhb.org to register to this course.
FAU students register for the written exam via meinCampus.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung
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Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung
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Pattern Analysis [PA] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
PF MT-MA-BDV 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CME-MA 1-4
WF CME-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, pattern analysis
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Pattern Analysis Programming [PA-Prog] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Dalia Rodriguez Salas, Nora Gourmelon
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ASC-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.
- Schlagwörter:
- pattern analysis, programming
| | Di | 14:00 - 15:00 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
N.N. |
| Di | 15:00 - 16:00 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
N.N. |
| Do | 10:15 - 11:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
N.N. |
Pattern Recognition Symposium [PRS] -
- Dozent/in:
- Paula Andrea Pérez-Toro
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports
|
Praktikum Mustererkennung [PME] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5
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Project Remote Sensing [ProjRS] -
- Dozent/in:
- Nora Gourmelon
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
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Projekt Computer Vision [ProjCV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vincent Christlein, Martin Mayr
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs4397541.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed. You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)
10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.
- Schlagwörter:
- Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision
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Projekt Flat-Panel CT Reconstruction [ProjFCR] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Yixing Huang, Fabian Wagner, Paula Andrea Pérez-Toro
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 5, This course will be held online. No registration is required to attend this course. All further information will be provided in the StudOn course (link below).
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, 0.01-142 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 3
- Schlagwörter:
- Master Project, Pattern Recognition, CT Reconstruction
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Projekt Mustererkennung [ProjME] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Master Projekt Project
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Seminar Advanced Deep Learning [SemADL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Katharina Breininger, Vincent Christlein, Andreas Maier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, Seminarraum ZMPT
The first session (April 26) of the semester will an online meeting, subsequent meetings will be in person.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1
- Schlagwörter:
- algorithms; image processing
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Seminar Automatic Analysis of Voice, Speech and Language Disorders in Speech Pathologies [SemSprachPath] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Andreas Maier
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt. Sie werden per E-Mail über den weiteren Verlauf des Seminars (Vorbesprechung: ca. 2-3 Wochen nach Semesteranfang) informiert.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Themenvergabe und die Terminfindung finden zu Beginn des Semesters statt.
Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt.
Anmeldung bitte an:
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Anmeldungen.
Es gibt keinen StudOn-Link für dieses Seminar.
- Schlagwörter:
- Sprachverarbeitung, Sprachpathologien
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Seminar – Road Scene Understanding for the Visually Impaired [SemRSUVI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hakan Calim, Andreas Maier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Fr, 8:15 - 9:30, 09.150
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Speech and Language Understanding [SLU] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill
- Angaben:
- Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
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Voice-enabled healthcare [VEH] -
- Dozent/in:
- Björn Heismann
- Angaben:
- Seminar, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, Übung 3 / 01.252-128
Further information will be provided on StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Master-Studenten MT Semester 1-3 (und andere interessierte Fachrichtungen)
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