|
eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme (EBTEIS)5 ECTS (englische Bezeichnung: eBusiness Technologies and Evolutionary Information Systems)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz Lehrende:
Christoph P. Neumann, Richard Lenz, Florian Irmert
Startsemester: |
WS 2020/2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Ausschlussbedingung: Dieses Modul darf nur abgelegt werden, wenn keine der im Modul enthaltenen Lehrveranstaltungen auch noch in einem anderen Modul enthalten ist, das bereits abgelegt wurde.
Empfohlene Voraussetzungen:
Programmieren in Java, Datenbanken (SQL)Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Konzeptionelle Modellierung (SS 2020)
Inhalt:
EBT:
Überblick und Einblick in die wichtigsten Themen des Bereichs eBusiness
User Interface, Business Logic und Database Layer
Agile Softwareentwicklung
Integration von Enterprise-Applikationen
Cloud & Container
DevOps
EIS:
Grundlagen rechnergestützter Informationssysteme und organisatorisches Lernen
Erfolgsfaktoren für Projekte
Software Wartung vs. Software Evolution
Architekturmodelle
Grundprinzipien evolutionärer Systeme
Datenqualität in Informationssystemen
Lernziele und Kompetenzen:
EBT: Die Studierenden
identifizieren die wichtigsten Themen des Bereichs eBusiness, von den Anwendungen bis zu den Implementierungen
verstehen Zusammenhänge der B2B-Integration und der Realisierung von eBusiness-Anwendungen
wiederholen Grundlagen des Webs
vergleichen technische Eigenschaften von HTTP-, Web- und Application Servern
vergleichen Markup Languages (HTML, XML)
unterscheiden Ansätze zur Schema-Modellierung wie DTD und XML Schema und erkennen die unterschiedliche Leistungsfähigkeit
verstehen Methoden zur evolutionsfähigen Gestaltung von Datenstrukturen in XML
unterscheiden Vorgehen bei der Datenhaltung und verschiedene Ansätze für den Datenbankzugriff
verstehen Objekt-relationale Mapping Frameworks am Beispiel von Hibernate und JPA
verstehen Komponentenmodelle wie Enterprise JavaBeans (EJB) aus dem JEE Framework
unterscheiden das EJB Komponentenmodell von den OSGi Bundles und den Spring Beans
verstehen und unterscheiden grundlegende Web Service Techniken wie SOAP und WSDL
unterscheiden Herangehensweisen zur dynamischen Generierung von Webseiten
verstehen grundlegende Eigenschaften eines Java-basierten Front-End-Frameworks am Beispiel von JSF
verstehen grundlegende Eigenschaften von Service-orientierten Architekturen (SOA)
verstehen agile Vorgehensmodelle zur Software-Entwicklung am Beispiel von Scrum
unterscheiden agile Verfahren wie Scrum von iterativ-inkerementellen Verfahren wie RUP
verstehen die Wichtigkeit von Code-Beispielen um die praktische Anwendbarkeit des theoretischen Wissens zu veranschaulichen.
können die Code-Beispiele eigenständig zur Ausführung bringen und die praktischen Erfahrungen interpretieren und bewerten
gestalten eigene Lernprozesse selbständig.
schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen im Hinblick auf die unterschiedlichen Architektur-Schichten ein(Benutzerinteraktion, Applikationslogik, Schnittstellenintegration, Datenbanksysteme)
identifizieren eine eigene Vorstellung als zukünftige Software-Architekten und können die eigene Entwicklung planen
reflektieren durch regelmäßige fachbezogene Fragen des Dozenten Ihre eigene Lösungskompetenz.
EIS: Die Studierenden:
definieren die Begriffe "Informationssysteme", "evolutionäre Informationssyste" und "organisatorisches Lernen"
grenzen die Begriffe "Wissen" und "Information" gegeneinander ab
charakterisieren die in der Vorlesung erläuterten Formen der organisatorischen Veränderung
erklären das SEKI Modell nach Nonaka und Takeuchi
nennen Beispiele für die in der Vorlesung behandelten Formen der Wissensrepräsentation in IT-Systemen
nennen typische Erfolgs- und Risikofaktoren für große IT-Projekte
erklären die Kraftfeldtheorie nach Kurt Lewin
unterscheiden Typen von Software gemäß der Klassifikation nach Lehman und Belady
unterscheiden die in der Vorlesung vorgestellten Arten der Software Wartung
benennen die Gesetzmäßigkeiten der Software-Evolution nach Lehman und Belady
bewerten die in der Vorlesung vorgestellten Vorgehensmodelle zur Softwareerstellung im Kontext der E-Typ-Software
nennen die in der Vorlesung vorgestellten Aspekte der Evolutionsfähigkeit von Software
erklären, wie die in der Vorlesung vorgestellten Methoden zur Trennung von Belangen beitragen
erklären das Konzept des "Verzögerten Entwurfs"
erklären die Vor- und Nachteile generischer Datenbankschemata am Beispiel von EAV und EAV/CR
charakterisieren die in der Vorlesung vorgestelten Architekurkonzepte
grenzen die in der Vorlesung vorgestellten Integrationsanforderungen gegeneinander ab
erklären wie Standards zur Systemintegration beitragen und wo die Grenzen der Standardisierung liegen
erklären das Prinzip eines Kommunikationsservers und der nachrichtenbasierten Integration
erklären den Begriff "Prozessintegration"
definieren den Begriff "Enterprise Application Integration" (EAI)
unterscheiden die in der Vorlesung vorgestellten Integrationsansätze
erklären die in der Vorlesung vorgestellten Dimensionen der Datenqualität
unterscheiden die grundlegenden Messmethoden für Datenqualität
erklären das Maßnahmenportfolio zur Verbesserung der Datenqualität nach Redman
benennen die in der Vorlesung vorgestellten Methoden zur Verbesserung der Datenqualität
Literatur:
siehe Lehrveranstaltungsbeschreibungen
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Datenbanken und Wissensrepräsentation (DW) | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Nicht gewählte Vertiefungsrichtungen | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Digital Humanities (Master of Arts)
(Po-Vers. 2019w | PhilFak | Digital Humanities (Master of Arts) | Gesamtkonto | Daten erfassen | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. / 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- International Information Systems (IIS) (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Alte Prüfungsordnungen | Informatics | Informatics Core Courses | Data Management I | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- International Information Systems (IIS) (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Alte Prüfungsordnungen | Informatics | Informatics Electives | Data Management II | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- International Information Systems (IIS) (Master of Science)
(Po-Vers. 2017w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Informatics Core Courses | Data Management I | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- International Information Systems (IIS) (Master of Science)
(Po-Vers. 2017w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Informatics Electives | Data Management II | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- International Information Systems (IIS) (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Electives (Informatics) | Architectures and development (Informatics - Elective) | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M5 Medizintechnische Vertiefungsmodule (BDV) | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M5 Medizintechnische Vertiefungsmodule (BDV) | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen spezifisch nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M5 Medizintechnische Vertiefungsmodule (BDV) | eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme)
Studien-/Prüfungsleistungen:
eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme (Prüfungsnummer: 710850)
(englischer Titel: eBusiness Technologies and Evolutionary Information Systems)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch und Englisch
- Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021
- Ort: 08.130 (Martensstraße 3)
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|