Applied Visualization [AppVis]

Dozent/in:

Roberto Grosso

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, 01.150-128, H12

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF IuK-MA-MMS 1-4
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Inhalt:

Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:

• Visualisierungsszenarien

• Gitterstrukturen und Interpolation

• Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder

• Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder

• Verfahren für multivariate Daten

• Volumenvisualisierung mit Isoflächen

• Direktes Volume-Rendering

Tutorials to Applied Visualization [TutAppVis]

Dozent/in:

Daniel Zint

Angaben:

Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 8:15 - 9:45, H10
Fr, 15:30 - 17:00, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF LSE-MA ab 1
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH ab 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF PG-BA ab 3
WPF IuK-MA-MMS 1-4

Begleitseminar für Examensarbeiter am LGDV [BE-GRA]

Dozentinnen/Dozenten:

Marc Stamminger, Frank Bauer, Roberto Grosso

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, nur Fachstudium

Termine:

Fr, 11:00 - 12:00, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 6

Blender Seminar [BlendER]

Dozentinnen/Dozenten:

Dominik Penk, Frank Bauer

Angaben:

Hauptseminar, benoteter Schein, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation

Termine:

jeden Tag, 9:00 - 10:00, 01.151-128
Blockveranstaltung 30.7.2018-12.8.2018 Mo-Fr, Sa, So, 10:00 - 20:00, 0.01-142, 02.135-113
Blockveranstaltung 13.8.2018-19.8.2018 Mo-Fr, Sa, So, 10:00 - 20:00, 02.151a-113
Blockseminar - Nach Ende des Wintersemesters
vom 30.7.2018 bis zum 17.8.2018

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MB-BA 1-6
WPF CE-BA-SEM 1-6
WPF INF-BA-SEM 1-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung findet als Blockseminar vom 14.8.2017 bis einschließlich 1.9.2017 statt.

Inhalt:

Einen eigenen 3D-Film oder eine eigene Dreidimensionale Welt erschaffen und im 3D-Kino genießen? Im 3-Wöchigen Blender Blockseminar beschäftigt sie sich mit den Grundlagen der Modellierung, Texturierung, Beleuchtung und Animation in der OpenSource 3D-Software Blender.

Details zur Veranstaltung finden Sie unter http://BlendER.cs.fau.de/.

Schlagwörter:

Blender, Modelling, 3D, Seminar, Kino, Animation

Deep Learning in Image Forensics [DLinIF]

Dozentinnen/Dozenten:

Luisa Verdoliva, Christian Riess

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Please send an email to Christian Riess for registration to this class.

Inhalt:

Is an image pristine, or has its content been edited? Manipulation detection is one of the goals in image forensics. In this hands-on class, we will look at the currently most popular learning-based approaches to manipulation detection. A particular focus of this class will lie on the task of training a deep neural network for image manipulation detection. The topic will be introduced in a few lectures. Then, the participants will experiment with an own implementation of a neural network for manipulation detection. The network training and performance assessment will be done on provided benchmark data. In the course of the semester, weaknesses in the network performance will be analyzed, and based on this analysis, the network will be gradually improved. Tentative semester outline:

• May 7 until May 18: introductory lectures on image forensics and the tensorflow framework.

• May 21 until June 22: introductory project assignment

• June 25 until July 6: advanced lectures on deep learning in image forensics

• July 9 until September 10: main project on image manipulation detection using deep learning

Doktorandenseminar Graphische Datenverarbeitung [DokSemGra]

Dozentinnen/Dozenten:

Marc Stamminger, Frank Bauer, Roberto Grosso

Angaben:

Oberseminar, 2 SWS, Hörerkreis: Doktoranden des LGDV

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, 01.150-128

Geometry Processing [GP]

Dozent/in:

Roberto Grosso

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 10:15 - 11:45, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-4
WF M-MA 1-4
WF TM-MA 1-4

Inhalt:

In dieser Vorlesung werden einige Aspekte der diskreten Geometrieverarbeitung vorgestellt. Schwerpunkte sind dabei Erzeugung, Manipulation und Analyse von Dreiecksnetzen sowie die Flächenrekonstruktion aus 3D Scanner Daten. Voraussetzung für die Teilnahme sind gute Kenntnisse in der Computer Grafik oder der geometrischen Modellierung.
Folgende Themen werden in der Vorlesung behandelt:

• Delaunay-Triangulierung und Voronoi-Diagramme

• 3D Scanning, Registrierung von 3D Scans

• Vereinfachung und Reduktion von Dreiecksnetzen

• Flächenrekonstruktion aus Punktewolken

• Segmentierung von Dreiecksnetzen

• Flächenparametrisierung

• Animation / Deformation von Dreiecksnetzen
  

Schlagwörter:

Geometrische Modellierung, Flächenmodellierung

Tutorials to Geometry Processing [TutGP]

Dozentinnen/Dozenten:

Matthias Innmann, Lucas Thies

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 12:15 - 13:45, 01.150-128
Mi, 8:15 - 9:45, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Globale Beleuchtungsberechnung [GlobIllum]

Dozent/in:

Marc Stamminger

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Mi, 12:15 - 13:45, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1

Inhalt:

Globale Beleuchtungsberechnung ist ein Kerngebiet der Computergrafik. Ziel ist die Simualation globaler Beleuchtungseffekte wie Schatten, Spiegelungen, indirektes Licht, Kaustiken etc. In der Vorlesung wird in die theoretischen Grundlagen der globalen Beleuchtungsrechnung eingeführt und es werden Raytracing-basierte Lösungsverfahren erläutert.

Schlagwörter:

Globale Beleuchtungsberechnung, Raytracing

Übungen zur Globalen Beleuchtungsberechnung [TutGlobIllum]

Dozent/in:

Marc Stamminger

Angaben:

Übung, ECTS: 2,5

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1

Graphik-Kolloquium [GraKo]

Dozentinnen/Dozenten:

Marc Stamminger, Frank Bauer, Roberto Grosso

Angaben:

Kolloquium, 1,5 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Fr, 10:00 - 11:00, 01.150-128

Inhalt:

Das Kolloquiums gibt einen Einblick in die vielfältigen Aufgaben der Graphischen Datenverarbeitung.

In Fachvorträgen wird von Gästen und Mitarbeitern des Lehrstuhls über aktuelle Forschungsprobleme aus dem Teilgebieten Bildsynthese, Geometrische Modellierung, Visualisierung und anderen Bereichen der Computergraphik berichtet. Es bietet darüberhinaus den Diplomanden und Doktoranden ein Forum, eigene Forschungesergebnisse zu präsentieren.

Grundlagen der Informatik [GdI]

Dozent/in:

Marc Stamminger

Angaben:

Vorlesung, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, H8
Mi, 10:15 - 11:45, H8

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4

Tafelübung zu Grundlagen der Informatik [TÜGdI]

Dozentinnen/Dozenten:

Frank Bauer, Vanessa Lange

Angaben:

Übung, 2 SWS, Schein, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF Ph-BA ab 1
WF Ph-MA ab 1
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4

Tutorensprechstunde zu Grundlagen der Informatik [RÜGdI]

Dozentinnen/Dozenten:

Frank Bauer, Vanessa Lange

Angaben:

Übung, 1 SWS, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4

Interaktive Computergraphik [InCG]

Dozent/in:

Frank Bauer

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CE-MA-INF ab 4
WPF INF-MA ab 4
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF IuK-MA-MMS 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung ist die Vorlesung Computergrafik aus dem Wintersemester. Die Vorlesung wird in Deutsch gehalten.

Inhalt:

Die Vorlesung führt in die Methoden und Technologien der interaktiven Computergrafik ein.

Schwerpunkte sind dabei:

• Funktionsweise von hardwareunterstützter 3D-Grafik

• Möglichkeiten und neueste Features moderner Grafikkarten

• Darstellung von Terrains

• Spezielle Beleuchtungseffekte wie Spiegelungen und Schatten

• Precomputed Radiance Transfer

• Echtzeitdarstellung komplexer Szenen

Empfohlene Literatur:

• Möller, Haines: "Real-Time Rendering"

• Foley, van Dam, Feiner, Hughes: "Computer Graphics: Principles and Practice"

Übungen zur Interaktiven Computergraphik [TutInCG]

Dozentinnen/Dozenten:

Alexander Lier, Frank Bauer

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Fr, 14:15 - 15:45, 12:00 - 14:00, 0.01-142

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CE-MA-INF ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF IuK-MA-MMS 1-4

Interventionelle und Diagnostische Endoskopie [InDiEndo]

Dozentinnen/Dozenten:

Thomas Wittenberg, Martin Raithel

Angaben:

Proseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 18:00 - 19:30, Raum n.V.
Fraunhofer METEAN, Seminarraum, Krankenhausstrasse 12

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF MT-BA ab 3
WF MT-MA ab 1

Schlagwörter:

Endoskopie Bildverarbeitung Bildgebung Intervention Diagnose Instrumente

Seminar "Graphische Datenverarbeitung" [GraHS]

Dozentinnen/Dozenten:

Frank Bauer, Benjamin Keinert

Angaben:

Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, 01.151-128
Anmeldung via StudOn ( https://www.studon.fau.de/crs2166866_join.html ). Erster Termin am 11.4.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF IuK-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung sind Kenntnisse in Computergraphik, am besten ein Besuch der Vorlesung "Computergrafik".

Inhalt:

Neben der üblichen Darstellung von 3D-Modellen mit Dreiecksnetzen lassen sich Szenen auch prozedural über Distanzfelder darstellen. Die Szene wird dabei komplett über eine Funktion, implentiert als Shader, beschrieben. Distanzfelder erlauben ein Rechnen mit der Geometrie, beliebige Verzerrungen, Instaziierungen etc. erfolgen durch einfach arithmetische Operationen. Die Darstellung der Szenen erfolgt mittels Ray-Tracing und ist mit modernen Grafikkarten auch interaktiv möglich. In dem Seminar sollen sich die Studenten in die Grundtechniken dieser Art des Modellierens einarbeiten, ausgesuchte Algorithmen in Vorträgen präsentieren und in einem gemeinsamen Framework auch implementieren.

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:

Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter, Michael Scheuering

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 2,5

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, H10

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA 1-4
WF IuK-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-BA 6

Inhalt:

Aufbauend auf VCMed1 werden in VCMed2 konkrete Lösungsansätze für die Diagnose und Therapieplanung komplexer Krankheitsbilder erläutert. Es wird gezeigt, wie grundlegende Methoden ausgewählt und zu praktisch anwendbaren Gesamtkonzepten zusammengefasst werden. An Beispielen wird der Bezug zu Strategien und Anforderungen in der klinische Praxis und des industriellen Entwicklungprozesses hergestellt. Ergänzend werden komplexe Methoden der medizinischen Bildanalyse und Visualisierung ausführlich besprochen.

• Verknüpfung von Methoden der medizinischen Bildanalyse und Visualisierung zur Bearbeitung kardiologischer, neurologischer, onkologischer Fragestellungen

• Komplexe Ansätze mit konkreten Lösungsstrategien zur Bearbeitung wichtiger Krankheitsbilder aus Sicht der medizinischen Anwendung

• Software-Entwicklungsprozess aus industrieller Sicht

• Überblick zu komplexen Krankheitsbildern

• Multimodale Bildregistrierung mit nichtstarren Transformationen

• Aktuelle Themen der bildbasierten Diagnose und Therapieplanung

• Praktische Demonstrationen in der Klinik und den Laboren

Empfohlene Literatur:

• P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange „Computerassistierte Chirurgie", Elsevier Verlag 2010

• H. Handels, „Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie", Vieweg und Teubner Verlag, 2009

• B. Preim, D. Bartz, "Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications”, Morgan Kaufmann Verlag, 2007

• E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi, „Image Processing in Radiology", Springer Verlag, 2008

• Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges, „Bildverarbeitung für die Medizin", Springer Verlag, 1997