Introduction to Statistics and Statistical Programming (Stat)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
(Prüfungsordnungsmodul: Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen)

weitere Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:

Lehrveranstaltungen:

• • Introduction to Statistics and Statistical Programming
    (Vorlesung, 2 SWS, Christoph Richard, Di, 10:00 - 12:00, H13)
  • Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Übung, 1 SWS, Christoph Richard, Mi, 13:00 - 14:00, 14:00 - 15:00, Praktikum 2 / 00.327-128)
  • Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Tutorium, 1 SWS, Christoph Richard)
  • Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
    (Übung, 1 SWS, Christoph Richard)

Empfohlene Voraussetzungen:

Keine.
Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.

Inhalt:

• Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren

• Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog- Plots, robuste Verfahren

• Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle

• Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden können

• die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern;

• in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen;

• statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren;

• einfache statistische Simulationen durchführen;

• zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.

Literatur:

• Vorlesungsskript zu diesem Modul

• Rice: Mathematical Statistics and Data Analysis; Thomson, 2007

• www.cran.r-project.org

Bemerkung:

Pflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

• B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

• B. Sc. Mathematik

Organisatorisches:

Theoretische Grundlagen des Stoffes werden in Vorlesungsform, der Umgang mit der Statistik-Software R in den Rechnerübungen vermittelt. Dies wird ergänzt durch wöchentliche Hausaufgaben, welche theoretische Fragestellungen und praktische Probleme beinhalten, die mit R zu lösen sind. Die Hausaufgaben werden in Übungsgruppen diskutiert.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. 643#65#H
   (Po-Vers. 2012 | NatFak | Integrated Life Sciences: Biologie, Biomathematik, Biophysik (Master of Science) | Modulgruppen | MG1: Mathematische Modellierung und Systembiologie | Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen)
2. 643#65#H
   (Po-Vers. 2012 | NatFak | Integrated Life Sciences: Biologie, Biomathematik, Biophysik (Master of Science) | Modulgruppen | MG2: Bioimaging und Biophysik | Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen)
3. 643#65#H
   (Po-Vers. 2012 | NatFak | Integrated Life Sciences: Biologie, Biomathematik, Biophysik (Master of Science) | Modulgruppen | MG3: Biologische Strukturen und Prozesse | Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Prüfungsnummer: 80701)

(englischer Titel: Examination (Klausur) on Introduction to Statistics with Computer Exercises)

zugeh. "mein campus"-Prüfung:

80701 Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: Klausur, Drittelnoten (ohne 4,3), Dauer: 90, 5.0 ECTS, Prüfung).

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Christoph Richard (060153)

Termin: 17.09.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1
Termin: 11.02.2020, 09:30 Uhr, Ort: Cauerstr. 11, PC-Pool 1